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  • Hyperparameter Tuning

Hyperparameter 调整课程

超参数调优课程可以帮助您学习优化模型性能、理解过拟合和欠拟合以及应用交叉验证方法的技术。您可以掌握参数选择、Grid Search 和随机搜索策略方面的技能,从而提升您的机器学习项目。许多课程都会介绍 Scikit-learn、TensorFlow 和 Keras 等工具,展示如何在人工智能和 AI 应用中有效实施这些调整技术。


热门参数调整课程与认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    R 程序设计

    您将获得的技能: R 程序设计, 统计分析, 性能调整, 数据结构, 调试, 统计方法, 数据分析, 计划发展, 模拟, R(软件), 统计编程, 编程原则, 软件安装, 数据导入/导出

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 提示模式, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 检索-增强生成, 生成模型架构, 监督学习, Apache Spark, 无监督学习, PySpark, 计算机视觉, Python 编程, 机器学习, 大型语言建模, 生成式人工智能代理, 矢量数据库, Keras(神经网络库), 法学硕士申请, 及时工程, 微调, Prompt Engineering

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    有监督的机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 模型优化, 监督学习, 模型评估, 数据预处理, 人工智能, 预测建模, 功能工程, 回归分析, Python 编程, 逻辑回归, 机器学习, 分类算法, 应用机器学习, Jupyter, Scikit Learn(机器学习库), NumPy, 算法, Algorithm, Model Evaluation, 机器学习算法, 模型培训

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型优化, 模型评估, 生成模型架构, 模型部署, Python 编程, 大型语言建模, 机器学习, 可扩展性, 法学硕士申请, 强化学习, 微调, Model Evaluation, 模型培训

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3609 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 迁移学习, 数据预处理, 嵌入, 张力流, 深度学习, 计算机视觉, 应用机器学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 图像分析, 网络架构, 微调, 模型培训, Transfer Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    SQL for Data Analysis and Business Insights

    您将获得的技能: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Data Import/Export, Database Management, Query Languages, Database Software, Report Writing, GitHub, Performance Tuning, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    982 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 模型评估, 嵌入, 迁移学习, 深度学习, 张力流, 计算机视觉, 时间序列分析和预测, 分类算法, 机器学习, 自然语言处理, 预测, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 卷积神经网络, 图像分析, 微调, Model Evaluation, 模型培训, Transfer Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 模型优化, 负责任的人工智能, 数据伦理, 监督学习, 模型评估, 随机森林算法, 迁移学习, 回归分析, 张力流, 深度学习, 机器学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 人工神经网络, 分类算法, 决策树学习, 模型培训, Model Evaluation, 机器学习算法, Transfer Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8682 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 模型优化, 负责任的人工智能, 监督学习, 降维, 无监督学习, 人工智能, 数据伦理, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 异常检测, 人工智能个性化, 强化学习, 机器学习方法, 机器学习算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5603 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 数据预处理, 迁移学习, 降维, 监督学习, 嵌入, 文本挖掘, 功能工程, 张力流, 深度学习, 马尔可夫模型, 逻辑回归, 自然语言处理, 分类算法, 大型语言建模, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 统计机器学习, 微调, 机器学习方法, Transfer Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6192 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    JavaScript Programming with React, Node & MongoDB

    您将获得的技能: Server Side, Node.JS, React Redux, Restful API, Database Design, Ajax, Database Development, Database Application, Full-Stack Web Development, Back-End Web Development, NoSQL, Front-End Web Development, Javascript, React.js, Performance Tuning, API Design, Data Structures, MongoDB, Debugging, JavaScript Frameworks

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1441 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Scrimba

    使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能集成, 负责任的人工智能, 云 API, 网络应用, OpenAI, 多模式提示, 人工智能, 无服务器计算, 人工智能安全, 模型部署, ChatGPT, 前端集成, 网络开发工具, OpenAI 应用程序接口, 应用程序部署, 及时工程, 法学硕士申请, 实时数据, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1727 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 hyperparameter tuning 课程

  • R 程序设计: Johns Hopkins University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 有监督的机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • SQL for Data Analysis and Business Insights: Coursera
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI

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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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