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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


  • 2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 机器学习, 商业分析, 无监督学习, 数据分析, 风险, 数据建模, NoSQL, 监督学习, 大数据, 数据战略, 数据存储技术, 数据驱动决策, 描述性分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 回归分析, 分类算法, 数据科学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学统计

    您将获得的技能: 统计资料, 统计分析, 统计推理, 探索性数据分析, 逻辑回归, 数据分析, 概率与统计, 统计方法, 回归分析, 数据预处理, R 程序设计, 统计假设检验, 数据管道, 数据转换, 生物信息学, 生物统计学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Google Colab for Data Science & AI using Python

    您将获得的技能: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Scatter Plots, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Data Transformation, Program Development

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据分析, 探索性数据分析, 集成开发环境, 数据结构, R 程序设计, 编程原则, 数据科学, 数据操作, 网络抓取, 数据导入/导出, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    613 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    数据分析入门

    您将获得的技能: 统计分析, 数据清理, 大数据, Apache Hadoop, 数据分析, 数据可视化, 数据整理, 数据故事, 数据集市, 数据仓库, 数据收集, 分析, Apache Spark, 数据科学, Microsoft Excel, 数据湖, 数据展示, Apache Hive

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    用于基因组数据科学的生物导体

    您将获得的技能: 大数据, 生物信息学, 数据导入/导出, R 程序设计, 数据结构, 统计编程, 软件安装, 数据操作, 数据分析软件

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    385 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 统计分析, 大数据, 交互式数据可视化, Excel 公式, Apache Hadoop, 数据分析, 数据可视化, 数据清理, 分析技能, 数据整理, 数据集市, 仪表板, 数据故事, IBM Cognos 分析系统, 电子表格软件, Microsoft Excel, Apache Hive, 透视表和图表, 数据展示, 数据可视化软件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    Statistics for Data Science with Python

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Science, Data Analysis, Histogram, Statistical Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Inference, Probability, Model Evaluation, Correlation Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Model Evaluation, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Inference, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, Estimation, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的捷径Python 编程

    您将获得的技能: 计算机编程, Python 编程, 脚本语言, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据结构, 绘图(图形), 脚本, 编程原则, NumPy, 数据导入/导出, 软件包和软件管理, 数据科学, 数据操作, 柱状图, 数据可视化软件, 软件工程, Seaborn

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    313 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…239

总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • 基因组数据科学统计: Johns Hopkins University
  • Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 数据分析入门: IBM
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • 用于基因组数据科学的生物导体: Johns Hopkins University
  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • Statistics for Data Science with Python: EDUCBA
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 3: Pearson

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  • IBM 数据科学证书
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