您将获得的技能: Software Development Life Cycle, Object Oriented Programming (OOP), Java Programming, Java, Program Development, Software Development, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Engineering, Programming Principles

您将获得的技能: 代码审查, 系统架构, Java, 微服务, 简单对象访问协议（SOAP）, 网络服务, 软件开发, 面向对象编程（OOP）, 面向对象设计, 软件可视化, 软件设计, 模型-视图-控制器, 还原式 API, 软件架构, 解决方案架构, 软件设计模式, 面向服务的架构, API 设计, 统一模型语言, 软件设计文件

您将获得的技能: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Computer Programming

您将获得的技能: Generative AI, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, AI Product Strategy, Regression Analysis, Business Ethics, Computer Vision, Governance

您将获得的技能: Agile 方法论, 敏捷项目管理, 用户故事, Kanban 原则, 软件开发生命周期, 需求分析, 软件设计, 软件质量（SQA/SQC）, 设计思维, Scrum（软件开发）, 用户体验设计, 软件质量保证, 软件工程, 应用安全, 软件开发方法, 软件架构, 敏捷软件开发, 面向对象设计, 软件设计模式, 流程制图

您将获得的技能: Test Planning, Test Tools, Software Testing, Test Case, Software Quality Assurance, User Acceptance Testing (UAT), Quality Assurance, Agile Methodology, Risk Management Framework, Technical Communication

您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Machine Learning, Data Governance, Cloud Security

您将获得的技能: 法律, 人工智能, 硬件架构, 云平台, 信息隐私, 深度学习, 监督学习, 社会学, 知识产权, 负责任的人工智能, 强化学习, Regulation and Legal Compliance, 机器学习算法, 法律风险, 信息技术, 机器学习, 一般数据保护条例》（GDPR）, 无监督学习, 人工神经网络, 降维

您将获得的技能: 问题跟踪, 软件测试, 功能测试, 测试案例, 软件质量保证, JUnit, 测试计划, 开发测试, 验证和确认, 单元测试, 可测试性, 测试自动化, 测试数据, 代码覆盖范围, 集成测试

您将获得的技能: 自我意识, 人际沟通, 压力管理, 积极倾听, 沟通策略, 适应, 关系管理, 情绪商数, 社交技能, 个人发展, 同理心, 专业发展, 建立关系, 自律, 正念

您将获得的技能: 冲刺回顾, 业务要求, 风险管理, 需求征询, Agile 方法论, 需求管理, 风险管理框架, 项目规划, Scrum（软件开发）, Kanban 原则, 冲刺计划, 软件开发生命周期, 项目风险管理, 项目管理, 需求分析, 产品管理, 软件开发方法, 软件技术审查, 敏捷软件开发, 功能要求

您将获得的技能: Data Governance, 生成式人工智能, 数据管理, Data Management, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据伦理, 负责任的人工智能, 人力资源, 大数据, 数据安全, 管理, 机器学习, 个人身份信息, AI 产品战略, AI 个性化服务, 机器学习算法, 欺诈检测, 人力资源技术, 信用风险, 分析