• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Blended Learning

混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8649 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界

    您将获得的技能: 脚本, 监督学习, 机器学习, 深度学习, 云计算, 张力流, 开发环境, Google 云端平台, 人工神经网络

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 监督学习, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 应用机器学习, 深度学习, 人工神经网络

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 人工智能, 监督学习, 模型评估, 强化学习, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    299 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 模型评估, 监督学习, 降维, 预测建模, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 人工智能, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 逻辑回归, Jupyter, 回归分析, 机器学习, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    Reinforcement Learning from Human Feedback

    您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Prompt Engineering, Reinforcement Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
    预览
    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 概率分布, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 模拟, 统计方法, 决策支持系统, 机器学习, 深度学习, 马尔可夫模型

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Michigan

    Learning Languages with AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI Agents, AI Personalization, Responsible AI, LLM Application, Language Competency, Language Learning, ChatGPT, Vocabulary, Communication, Writing

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, Cloud Deployment, Hybrid Cloud Computing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1535 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    263 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    96 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

与 blended learning 相关的搜索

blended learning toolkit
mooc and blended learning
blended language learning: design and practice for teachers
1…101112…510

总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 学习 TensorFlow:机器学习的 "你好世界: Google Cloud
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • 机器学习入门: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Reinforcement Learning from Human Feedback: DeepLearning.AI
  • 决策和强化学习: Columbia University
  • Learning Languages with AI: University of Michigan
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok