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动物保健课程

动物健康课程可以帮助您学习兽医实践、动物营养、疾病预防和行为评估。您可以掌握诊断技术、病人护理以及与宠物主人有效沟通的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于管理病人记录的兽医软件、用于识别健康问题的诊断成像设备,以及用于制作均衡饮食的营养分析工具。


热门动物健康课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 回归分析, 定量研究, 统计分析, 统计推理, 抽样(统计), 概率与统计, 概率分布, 科学方法, 统计假设检验, 描述性统计, 医学科学与研究, 统计建模, 数据扫盲, 流行病学, 统计方法, 数据分析, 生物统计学, 统计可视化, 统计, 公共卫生

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数字医疗创业简介

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 创业, 健康的社会决定因素, 医疗保健, 健康技术, 医疗保健行业知识, 健康差异, 远程保健, 基于价值的护理, 支付系统, 卫生政策, 创新, 健康信息学, 医学术语

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Emory University

    生物黑客技术让你的大脑更健康

    您将获得的技能: 生物学, 解剖学, 心理健康, 行为健康, 正念, 生理学, 压力管理, 精神集中, 运动科学, 心理学, 营养与饮食, 预防保健, 认知灵活性, 终身学习, 神经学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1440 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的系统思维

    您将获得的技能: 政策制定, 系统分析, 系统思考, 模拟, 卫生系统, 政策分析, 公共卫生, 卫生政策

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    943 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Northeastern University

    Health Informatics for Healthcare Professionals

    您将获得的技能: Health Informatics, Health Information Management, Health Systems, Health Technology, Clinical Informatics, Health Care, Health Care Administration, Data Sharing, Electronic Medical Record, Interoperability, Decision Support Systems, Data Management, Data Storage, Artificial Intelligence, Digital Transformation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    健康信息学的数据科学

    您将获得的技能: 临床信息学, 数据科学, 电子病历系统, 医疗保健, 数据库, 数据质量, 互操作性, 数据分析, Query 语言, 健康信息学, 大数据, 医疗记录, 健康信息管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    227 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    医疗保健服务的经济学

    您将获得的技能: 经济学, 供应与需求, 市场动态, 医疗保险, 行为经济学, 医疗保健管理, 医疗保健, 卫生系统, 医疗程序和 Regulator, 医疗补助, 基于价值的护理, 保险, 卫生政策, 支付系统, 长期护理, 管理式医疗, 临终关怀

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    695 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生实践中的流行病学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 调查, 社区卫生, 医疗保健, 地理信息系统, 公共卫生, 地理信息系统软件, 慢性疾病, 趋势分析, 卫生系统, 数据分析, 传染病, 卫生政策, 流行病学, 数据展示, 健康差异, 风险分析, 公共卫生与疾病预防, 统计, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4514 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MedCerts

    心理健康发展、困难和障碍

    您将获得的技能: 心理健康疾病与障碍, 行为健康, 心理健康, 人类发展, 心理学, 儿科, 老年学, 儿童发展, 老年医学, 与儿童一起工作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    26 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Genentech

    Data Science in Health Technology Assessment

    您将获得的技能: Health Policy, Decision Support Systems, Data-Driven Decision-Making, Health Assessment, Analysis, Health Technology, Health Care, Value-Based Care, Pharmaceutical Terminology, Medical Terminology, Risk Analysis, Clinical Trials, Systems Of Measurement

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Data and Electronic Health Records

    您将获得的技能: Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Data Management, Data Integrity, Practice Management Software, Health Information Management, Data Quality, Health Informatics, Medical Records, Electronic Medical Record, Health Care, Patient Registration, Clinical Documentation, Data Security, Computerized Physician Order Entry, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    医护人员的心理健康和复原力

    您将获得的技能: 自我意识, 弹性, 行为健康, 心理健康, 压力管理, 正念, 心理健康疗法, 情绪商数, 危机干预, 积极行为支持

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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global health at the human-animal-ecosystem interface
1…101112…145

总之,以下是 10 最受欢迎的 animal health 课程

  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • 数字医疗创业简介: Johns Hopkins University
  • 生物黑客技术让你的大脑更健康: Emory University
  • 公共卫生中的系统思维: Johns Hopkins University
  • Health Informatics for Healthcare Professionals: Northeastern University
  • 健康信息学的数据科学: Johns Hopkins University
  • 医疗保健服务的经济学: University of Pennsylvania
  • 公共卫生实践中的流行病学: Johns Hopkins University
  • 心理健康发展、困难和障碍: MedCerts
  • Data Science in Health Technology Assessment: Genentech

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