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  • 危机管理

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 卫生系统, 临床研究, 非结构化数据, 医疗保健行业知识, 模型评估, 健康信息学, 机器学习, 数据伦理, 医疗保健, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 模型部署, 临床数据管理, 人工智能, 临床研究伦理, 管理式医疗, 功能工程, 数据挖掘, 药品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2417 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3713 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, Git(版本控制系统), Open Source 技术, 数据科学, 其他编程语言, 机器学习, 计算机编程工具, 应用编程接口 (API), R 语言程序设计(中文版), GitHub, 云计算, 数据可视化软件, R(软件), 版本控制, 大数据, Jupyter, 模型部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 张力流, 模型评估, 数据预处理, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, 图像分析, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 统计分析, 放射诊断学, 决策树学习, 卷积神经网络, 深度学习, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 临床试验, 治疗计划, 数据分析, 图像分析, 功能工程, 数据预处理, 随机森林算法, 病人治疗, 统计机器学习, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Logical Reasoning, Network Analysis, Computational Thinking, Information Technology, Computer Science, Informatics, Algebra, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 概率分布, 线性代数, 数值分析, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 描述性统计, 统计分析, 概率, 机器学习, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 微积分, 数据预处理, 降维, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: Algorithm, 异常检测, 无监督学习, 数据伦理, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 强化学习, 监督学习, 降维, 人工智能

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, Algorithms, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    行銷典範轉移: 變動中的消費世界 (Marketing in a changing world)

    您将获得的技能: Brand Management, Marketing, Customer Relationship Management, Marketing Strategies, Consumer Behaviour, Brand Strategy, Market Dynamics, Customer Engagement, Target Market, Customer Insights, Customer Data Management, Market Analysis, Marketing Analytics, Digital Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    127 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 逻辑回归, 贝叶斯统计, 监督学习, 决策树学习, 统计建模, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, 计算机视觉, 机器学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 人工智能, 预测建模, 功能工程, 图像分析, 数据挖掘, 应用机器学习, 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…101112…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 危机管理 课程

  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Foundations of Data Science: Google
  • 数据科学工具: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University
  • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • 数据结构基础: Peking University

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