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    S

    Stanford University

    概率图形模型 2:推理

    您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 图论, Machine Learning 方法, 统计推理, 马尔可夫模型, 概率分布, 计算思维, 贝叶斯网络, 应用机器学习, Algorithm, 抽样(统计), 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Linux 系统编程和 Buildroot 简介

    您将获得的技能: Linux 命令, 操作系统, 电气工程, 嵌入式系统, Linux, 系统编程, 外壳脚本, C 和 C++, 文件输入/输出, 调试, 跨平台开发, 构建工具, Linux 服务器, 操作系统流程管理, Bash(脚本语言)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    基因组组装编程挑战

    您将获得的技能: 图论, 流行病学, 生物信息学, 分子生物学, 计算思维, 传染病, 计划发展, 软件开发, Algorithm

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 空间数据分析, 机器控制, 计算机视觉, 估算, 图论, 数学建模, 控制系统, 应用数学, 机器人, 预测建模, Algorithm, 自动化, Networking 路由器, 交通流优化, 数据映射

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 混合云计算, 张力流, 系统设计, 系统架构, 可扩展性, 模型部署, 分布式计算, 性能调整, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Increase SEO Traffic with WordPress

    您将获得的技能: WordPress, Search Engine Optimization, Blogs, Web Analytics, Web Content, Keyword Research, Information Architecture, Content Management, Marketing, Analytics, Web Design, Web Development

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据分析, 回归分析, Keras(神经网络库), 技术交流, 应用机器学习, 数据展示, 机器学习, 探索性数据分析, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Princeton University

    计算机结构

    您将获得的技能: 操作系统, 计算机工程, 计算机系统, 可扩展性, 硬件架构, 性能调整, 分布式计算, 计算机结构, 微架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 模型评估, Google 云端平台, 计算机视觉, 深度学习, 数据预处理, 张力流, 迁移学习, 功能工程, 卷积神经网络, 应用机器学习, 分类算法, 人工神经网络, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    大数据软件架构模式

    您将获得的技能: 模型评估, 数据库系统, 微服务, 数据存储, 数据架构, 性能调整, 预测建模, 可扩展性, 软件工程, 软件架构, 大数据, 分布式计算, 性能测试

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    运筹学(3):理论

    您将获得的技能: 案例研究, 数学建模, 商业分析, 应用数学, 线性代数, 应用机器学习, Algorithm, 网络模型, 运输业务, 运筹学, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…101112…41

总之,以下是 10 最受欢迎的 social science 课程

  • 概率图形模型 2:推理: Stanford University
  • Linux 系统编程和 Buildroot 简介: University of Colorado Boulder
  • 基因组组装编程挑战: University of California San Diego
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • Increase SEO Traffic with WordPress: Coursera
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 计算机结构: Princeton University
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud

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