Scikit Learn (Machine Learning Library)

Scikit Learning 是一个适用于 Python 的多功能机器学习库，为数据分析和建模提供了高效、易用的工具。Coursera 的 Scikit-learn 目录将引导您完成集成、探索和使用该库的过程。您将了解各种机器学习算法，包括 Regression、分类、Cluster、模型选择和 Dimensionality Reduction。您还将探索如何在数据挖掘和数据分析任务中有效使用该库。掌握了这些 SkillSet，您就可以在数据分析师、数据科学家、机器学习工程师等职位上大显身手，或者在任何旨在利用数据驱动洞察力的专业领域大显身手。
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“scikit learn (machine learning library)” 的结果

  • 状态：新
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    Packt

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    多位教师

    您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, Jupyter, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）

    4.9
    评分, 4.9 星，最高 5 星
    3.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 回归分析, 无监督学习, 统计建模, 降维, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn （机器学习库）

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    IBM

    您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据分析, 数据操作, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据转换, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 统计分析, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, 数据管道, 功能工程, Scikit-learn （机器学习库）

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

    3.5
    评分, 3.5 星，最高 5 星
    12 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • Universidad de los Andes

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection, Machine Learning, Data Ethics, Linear Algebra, Regression Analysis, Responsible AI, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Embedded Systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Statistics, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Text Mining

    提供的学分

    MasterTrack · 6-12 个月

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    Pearson

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Predictive Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态：新
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    Pearson

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    New York University

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 统计方法, 回归分析, 预测建模, 强化学习, 衍生产品, 金融交易, 市场动态, 应用机器学习, 降维, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 金融市场, 风险模型, 监督学习, 金融建模, 决策树学习

    3.7
    评分, 3.7 星，最高 5 星
    816 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    O.P. Jindal Global University

    您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星，最高 5 星
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    LearnQuest

    您将获得的技能: 数据清理, 机器学习, 数据操作, 探索性数据分析, 数据科学, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 数据转换, Pandas（Python 软件包）, 随机森林算法, 降维, NumPy, 数据处理, 应用机器学习, 生物信息学, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程, 机器学习算法, Keras（神经网络库）

    3.2
    评分, 3.2 星，最高 5 星
    81 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    您将获得的技能: Network Analysis, Unsupervised Learning, Social Network Analysis, Supervised Learning, Unstructured Data, Marketing Analytics, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Text Mining, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Data Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), JSON, Data Manipulation, Data Structures

    攻读学位

    3.1
    评分, 3.1 星，最高 5 星
    15 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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