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您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 数据操作, NumPy, JSON, 数据导入/导出, 自动化, 网页抓取, 编程原则, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 还原式 API, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter
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您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, 无监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, 应用机器学习
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您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures
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多位教师
您将获得的技能: 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 机器学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 数据伦理, 人工智能, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, Jupyter
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University of Michigan
您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, Python 程序设计, 监督学习, 降维, 随机森林算法, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 应用机器学习
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您将获得的技能: Matplotlib, 数据分析, 探索性数据分析, 回归分析, 数据操作, 数据导入/导出, 数据整理, 数据转换, NumPy, Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 数据清理, 统计分析, 数据可视化, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据管道, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库)
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Imperial College London
您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 数据操作, 机器学习, 应用数学, Python 程序设计, Algorithm, NumPy, 降维, 人工神经网络, 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计分析, 高等数学, 衍生产品, Machine Learning 方法, Jupyter
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您将获得的技能: Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing, Data Manipulation
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, NumPy, 人工智能, Python 程序设计, 应用机器学习, 数据转换, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, Jupyter
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您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Unstructured Data
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您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
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University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
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- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London
- Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
- 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
- Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson