Python 机器学习课程
Python 机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术。您可以掌握实现 Regression、Classification 和 Cluster 等算法以及使用神经网络的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具，展示这些技术如何支持 AI 应用的开发，并提高您分析和解释复杂数据集的能力。
热门 Python 机器学习课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 计算机编程, 数据导入/导出, JSON, 自动化, 还原式 API, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 网页抓取, 面向对象编程（OOP）, Jupyter, 应用编程接口 (API), 数据结构, 编程原则, 文件输入/输出
状态：免费试用您将获得的技能: 决策树学习, 预测建模, 模型评估, Python 程序设计, 回归分析, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 逻辑回归, 机器学习, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 监督学习, 降维
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 预测建模, Python 程序设计, Scikit-learn （机器学习库）, 人工神经网络, 随机森林算法, 机器学习, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 无监督学习, 监督学习
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 人工智能, 决策树学习, 张力流, 预测建模, 模型评估, 随机森林算法, 强化学习, 深度学习, 应用机器学习, 机器学习, 无监督学习, Jupyter, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy, 分类算法, 功能工程, 数据预处理, 数据伦理, 迁移学习
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状态：免费试用您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计分析, Matplotlib, 数据导入/导出, NumPy, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 数据操作, 模型评估, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, Pandas（Python 软件包）, 探索性数据分析, 回归分析, 数据清理, 数据可视化, 数据预处理, 数据科学
状态：免费试用状态：人工智能技能University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, 统计, 机器学习算法, 衍生产品, Python 程序设计, NumPy, 人工神经网络, 降维, 回归分析, 线性代数, 微积分, Algorithm, 功能工程, Jupyter, 无监督学习, 高等数学, 数学建模, 数据预处理
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, Python 程序设计, 模型评估, NumPy, 逻辑回归, 回归分析, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 机器学习, Jupyter, 分类算法, 功能工程, 数据预处理, 监督学习
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging
状态：免费试用EDHEC Business School
您将获得的技能: 数据可视化软件, 风险管理, 投资组合管理, 预测建模, 社交网络分析, Machine Learning 方法, 投资组合风险, 投资回报, 投资, 投资管理, 文本挖掘, 资产管理, 网页抓取, 机器学习, 应用机器学习, 金融市场, 网络分析, 非结构化数据, 金融建模, 金融报表
总之，以下是 10 最受欢迎的 python machine learning 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
- 机器学习数学: Imperial College London
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
