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Python 机器学习在线课程

掌握用于机器学习应用的 Python。学习使用 Python 库构建、训练和评估机器学习模型。

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攻读硕士学位的同时获得职业证书。
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探索 Python 机器学习课程目录

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 数据操作, NumPy, JSON, 数据导入/导出, 自动化, 网页抓取, 编程原则, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 还原式 API, 数据处理, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, 无监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 机器学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 数据伦理, 人工智能, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, Jupyter

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 机器学习, 无监督学习, Python 程序设计, 监督学习, 降维, 随机森林算法, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8585 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据分析, 探索性数据分析, 回归分析, 数据操作, 数据导入/导出, 数据整理, 数据转换, NumPy, Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 数据清理, 统计分析, 数据可视化, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据管道, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 数据操作, 机器学习, 应用数学, Python 程序设计, Algorithm, NumPy, 降维, 人工神经网络, 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计分析, 高等数学, 衍生产品, Machine Learning 方法, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing, Data Manipulation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, NumPy, 人工智能, Python 程序设计, 应用机器学习, 数据转换, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, Jupyter

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Unstructured Data

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python machine learning 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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