Python 金融课程可以帮助您学习数据分析、金融建模、算法交易和风险管理。您可以掌握使用 Pandas(用于数据操作)、NumPy(用于数据分析)和 Matplotlib(用于数据可视化)等库的技能。许多课程还涉及定量方法和投资组合优化技术,为金融决策提供实际应用。通过使用真实数据集,您将获得实践经验,为从事金融和投资分析工作做好准备。

您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 自动化, 还原式 API, 面向对象编程(OOP), JSON, 编程原则, 计算机编程, NumPy, Python 程序设计, Jupyter, 网页抓取, 数据结构, 应用编程接口 (API), 文件输入/输出
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 数据清理, 数据科学, 数据导入/导出, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据预处理, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 统计分析, Python 程序设计, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, NumPy, 数据转换, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 数据操作, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 财务分析, 回归分析, 概率与统计, 财务数据, 金融交易, 统计推理, Python 程序设计, 风险分析, 金融建模, 统计分析, Jupyter, 数据可视化
中级 · 课程 · 1-4 周

EDHEC Business School
您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, 风险管理, Pandas(Python 软件包), 投资组合管理, 模拟, 财务分析, 投资组合风险, 投资, 投资管理, 投资回报, 资产管理, 风险分析, Python 程序设计, 金融建模, NumPy
混合 · 课程 · 1-4 周

EDHEC Business School
您将获得的技能: 数据可视化软件, 风险管理, 投资组合管理, 非结构化数据, 机器学习, 投资组合风险, 投资, 社交网络分析, 投资管理, 投资回报, 资产管理, 应用机器学习, 网页抓取, 预测建模, 金融市场, 文本挖掘, 金融建模, Machine Learning 方法, 网络分析, 金融报表
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 软件测试, 调试, 集成开发环境, 开发环境, 测试驱动开发(TDD), 单元测试, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 计算机编程, 云托管, 数据结构, Python 程序设计, Django (网络框架)
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 风险管理, 贷款和承销, 区块链, 贷款, 创业, 支付系统, 可扩展性, 一般借贷, 创业融资, 金融科技, 互操作性, 密码学, 衍生产品, 监管合规, 金融, Operator 风险, 商业借贷, 关键管理, 金融包容性, 网络风险
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

AI CERTs
您将获得的技能: Responsible AI, Agentic Workflows, Risking, Generative AI Agents, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Power BI, AI Workflows, Accounting and Finance Software, Regulatory Compliance, Automation, Financial Data, Wealth Management, Compliance Management, Generative AI, Financial Forecasting, Data Processing, Finance, Workflow Management, General Finance
中级 · 课程 · 1-3 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Portfolio Management, Risk Analysis, Investment Management, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, Simulations, Regression Analysis, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Pandas (Python Package), NumPy, Matplotlib, Data Manipulation
中级 · 课程 · 3-6 个月
Python 金融是指在金融领域应用 Python 编程,使专业人员能够分析金融数据、自动执行任务和开发金融模型。它的重要性在于金融领域越来越依赖数据驱动的决策,Python 的通用性和强大的库,如 Pandas 和 NumPy,为复杂的计算和数据操作提供了便利。通过利用 Python,财务专业人员可以提高他们的解析能力,简化流程,并获得推动战略决策的洞察力。
掌握了 Python 金融方面的技能,您就可以在金融行业从事各种工作。常见的职位名称包括金融分析师、定量分析师、数据分析师、风险管理师和投资分析师。这些职位通常需要金融知识和编程技能的融合,因此精通 Python 是一项宝贵的资产。此外,随着公司在运营中越来越多地采用技术,金融行业中金融科技和数据科学的机会也在增加。
Python 金融方面的一些最佳在线课程包括:Python 金融:投资基础与数据解析》和《Power BI Masterclass 8 -Python、金融和高级 DAX》。这些课程提供实用的见解和实践经验,帮助您在将 Python 应用于金融分析和投资策略方面打下坚实的基础。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 Python 金融:
如果您想继续学习、获得 Python 金融证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习 Python 金融,首先要熟悉 Python 编程的基本概念。在线课程、教程和编码练习可以帮助您提高编程技能。接下来,通过学习涵盖金融分析、数据分析和建模的课程,重点学习金融方面的具体应用。通过实际项目或数据集进行练习,以加强 Reinforcement Learning 的学习并获得实践经验。
为培训和提高员工在 Python 财务方面的技能,开设了AI-Powered Finance等课程:预测、规划和报告专项课程以及BFSI Essentials:Unlocking Finance Careers 专项课程是很好的选择。这些课程提供了一种结构化的方法来学习 Python 在金融领域的应用,使员工掌握适应不断变化的行业需求和提升职业前景所需的技能。