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Python 课程

Python 课程可以帮助您学习如何编写用于数据分析、自动化、网络开发和其他实际应用的代码。

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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

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找到最适合您目标的 Python 课程

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: SQL, 数据清理, 计算机编程, 应用编程接口 (API), 数据结构, 数据建模, 网页抓取, 网络服务, 还原式 API, Network Protocol(网络协议, 数据库系统, Python 程序设计, 数据处理, 数据存储, JSON, 关系数据库, 数据可视化, 编程原则, 数据库, 数据库设计

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据分析, 数据操作, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据转换, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据管道, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: 计算机编程, Python 程序设计, 软件安装, 计算思维, 编程原则, 开发环境

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    用 Python 编程

    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 集成开发环境, 数据结构, 单元测试, 测试驱动开发(TDD), Python 程序设计, 调试, 软件测试, Django (网络框架), 云托管, 开发环境

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1747 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1696 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Unit Testing, Web Services, Email Automation, Configuration Management, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development, Scripting

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 回归分析, 无监督学习, 统计建模, 降维, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 计算机编程, 脚本语言, 数据结构, Python 程序设计, 调试, 计算机图形学, 伪代码, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 统一模型语言, 软件设计, 面向对象设计, 数据结构, 网页抓取, 数据导入/导出, 单元测试, JSON, 文件管理, 调试, 数据处理, 还原式 API, Python 程序设计, Jupyter, 图像分析, 软件工程, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Python 学员还可以搜索

高级 Python
Python 入门
初学 Python
交互式 Python
IBM Python
用于机器学习的 Python
Python 数据科学
Python 项目
1234…118

总之,以下是 10 最受欢迎的 python 课程

  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • Crash Course on Python: Google
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • 用 Python 编程: Meta
  • Get Started with Python: Google
  • Google IT Automation with Python: Google
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

关于 python 的常见问题

浏览下面的 Python 课程--Coursera 上的热门起点。

  • 用于数据科学、AI 和开发的 Python:IBM
  • Python 速成班:Google
  • 用 Python 进行数据分析:IBM
  • Python 编程:Meta
  • Python 入门:Google
  • 人人都会编程(Python 入门):密歇根大学
  • Python 基础知识:密歇根大学‎

知道为什么要学习 Python,无论是用于数据分析、网络开发还是自动化任务,都能帮助你保持专注。定期练习 Python 可以巩固你对 Python 的理解,提高解决问题的能力。参与 Stack Overflow 或 Reddit 的 r/learnpython 等编码社区,以获得支持和见解。参与实际项目,如开发小型脚本或应用程序。Coursera 的密歇根大学 Python for Everybody就是一个很好的开始。‎

Python 速成课程可在 2 周内完成,重点讲解以下核心内容:

  • Python 编程
  • 脚本编写
  • 计算思维

相比之下,《Python 入门》的时间跨度也是 2 周,但强调的是

  • 数据分析
  • Pandas(Python 软件包)
  • 算法

这两个课程都经过 Google 认证,针对数据分析师角色,但 Get Started with Python 提供了更高级的主题,包括 SQL 和 Tableau 等工具,也适合数据科学家。根据您的需要进行选择:

  • 基础速成课程
  • 使用 Python 进行数据操作和分析的更广泛介绍‎

如果您是编程新手,这些适合初学者的课程将是您的良好开端:

  • Programming for Everybody (Getting Started with Python)- 介绍 Python 语法、变量和 Loop 的基础课程。
  • 来自 University of Michigan 的Python 3 Programming 专项课程- 为希望稳步提高的初学者提供了更深入的学习途径。‎
  • 一门课程 只教授一个主题,如 Google 的Python 速成班。
  • 专项 课程是一系列更深入的课程,如Python for Everybody 专项课程。
  • 专业证书 为你的工作角色做准备,通常包括组合项目和职业支持,如Microsoft Python 开发专业证书。‎

单击此处,请 ChatGPT 根据您的学习目标在 Coursera 上找到合适的 Python 课程。‎

Coursera 上的 Python 课程适合不同经验水平的学习者:

  • 初学者可以从涵盖Python 基础知识和编程概念的入门课程开始。
  • 中级学习者可以在网络开发或Data Science 等特定应用中提高技能。
  • 高级程序员可以深入探讨 Python 中的算法编程和复杂数据结构等主题。

通过我们的 Python技能评估来测试您的 Python技能,以衡量您对高级主题的熟练程度和准备情况。‎

初学者可以从专为编程新手设计的Python 入门课程开始。这些课程通常以结构化、循序渐进的形式介绍变量、控制结构和基本语法等基本概念。互动课程、动手练习和指导项目有助于巩固学习成果和建立信心。选择自定进度的形式还可以让您以舒适的速度学习。‎

Coursera 为完成 Python 课程的学习者提供多种证书选择:

  • 验证 Python 编程技能的专业证书。
  • 详细介绍人工智能、网络安全或Big Data 等领域的专项课程。
  • 行业领导者认可的证书,有助于为职业发展铺平道路。‎

Python 是一门多才多艺的语言,它打开了通往众多职业道路的大门:

  • 软件开发人员,使用 Python 创建应用程序和软件解决方案。
  • 数据分析师,利用 Python 的分析工具从数据 Set 中获取见解。
  • 机器学习工程师,使用 Python 的机器学习库构建和训练模型。
  • 网络开发人员,使用 Python 的网络框架设计和维护网站。
  • 自动化工程师,实施可简化业务流程的自动化脚本。‎

Python Turtle 课程通过使用 Turtle 图形模块进行可视化绘图来教授编程基础知识。它对初学者友好,通过创建形状和动画帮助学习者理解 Loop、函数和坐标。Coursera 上的密歇根大学 Python for Everybody等课程为学习 Turtle 打下了坚实的基础。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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