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多位教师
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, Python 程序设计, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 决策树学习, 机器学习, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 随机森林算法, 强化学习, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 数据伦理, Jupyter, NumPy, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计建模, Python 程序设计, 人工智能, 预测建模, 监督学习, 回归分析, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, Jupyter, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 数据转换
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您将获得的技能: 统计建模, 预测建模, 无监督学习, 监督学习, 决策树学习, 降维, 回归分析, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 人工智能, Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 人工神经网络, 机器学习, 张力流, 数据驱动的决策制定, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 深度学习, 性能调整, Keras(神经网络库), 功能工程, 图像分析
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Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning
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IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, Python 程序设计, 数据分析, 监督学习, 统计推理, 数据科学, 无监督学习, 统计假设检验, 探索性数据分析, 预测建模, 机器学习, 降维, 回归分析, 统计方法, 强化学习, 生成模型架构, 功能工程, 应用机器学习, 深度学习, 数据处理
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Duke University
您将获得的技能: 计算机视觉, Python 程序设计, 监督学习, Machine Learning 方法, 无监督学习, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 医学影像, 图像分析
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您将获得的技能: 计算机编程, JSON, 面向对象编程(OOP), 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 数据分析, 数据操作, 数据结构, 数据导入/导出, 编程原则, 自动化, 还原式 API, 脚本, Jupyter, 数据处理, Pandas(Python 软件包), NumPy, 网页抓取
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 人工神经网络, 深度学习, AI 产品战略, 战略思维, 机器学习, 数据伦理, 负责任的人工智能
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DeepLearning.AI
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IBM
您将获得的技能: 市场机遇, 生成式人工智能, 自然语言处理, LLM 申请, 负责任的人工智能
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- 高级学习算法: DeepLearning.AI
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