IBM AI 课程可以帮助您了解人工智能 (AI) 模型是如何设计、训练和应用于不同 Use Cases 的。您可以掌握机器学习 Workflow、数据准备、模型 Evaluation 以及使用 IBM 平台提供的 AI 服务等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Python 库、基于云的环境以及支持尝试使用 AI 技术和构建实用解决方案的 Interface。

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您将获得的技能: 生成式人工智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 风险缓解, 业务逻辑, 机器人
初级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, ChatGPT, 实时数据, 人工智能个性化, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, Prompt Engineering, 人工智能, 商业化, 创新, 产品路线图, 负责任的人工智能, ChatGPT, 生成式对抗网络(GANs), 及时工程, 新产品开发, 人工智能产品战略, 可用性测试, 项目管理生命周期, 提示模式, 产品战略, 生成模型架构, 产品生命周期管理, 产品管理, 产品规划, 产品开发
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 数据科学, 计算机视觉, 无监督学习, Model Evaluation, 及时工程, Python 编程, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能代理, 迁移学习, 视觉转换器(ViT), 检索-增强生成, 生成模型架构, 监督学习, Apache Spark, Keras(神经网络库), 矢量数据库, Transfer Learning, 大型语言建模, PySpark
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 数据科学, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 工程软件, 及时工程, LangChain, Python 编程, 数据伦理, ChatGPT, 恢复性应用程序接口, 人工智能工作流程, 软件架构, IBM 云计算, 提示模式, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 检索-增强生成
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, AI Security, Generative AI Agents, Vector Databases, Generative Model Architectures, OpenAI API, Responsible AI, Software Development
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 深度学习, 生成式人工智能, 数据科学, 自然语言处理, 人工智能, 负责任的人工智能, 及时工程, ChatGPT, 机器学习软件, 人工智能工作流程, 实时数据, 自助服务技术, 提示模式, IBM 云计算, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器人, 无代码开发, 应用程序部署
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Context Management, Software Design Patterns, Software Development, Python Programming
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Responsible AI, Organizational Leadership, Leadership, Business Leadership, Strategic Leadership, AI Enablement, Team Leadership, Conflict Management, Strategic Decision-Making, Stakeholder Engagement, People Management, Emotional Intelligence, Team Building, Ethical Standards And Conduct, Stakeholder Communications, Change Management, Communication
初级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 生成式人工智能, 领导能力, ChatGPT, 创新, 负责任的人工智能, 敏捷方法, Agile 方法论, 产品路线图, 注册, 人工智能产品战略, 看板原则, 测试计划, 可用性测试, Scrum(软件开发), 新产品开发, 积压工作, Agile 软件开发, 敏捷软件开发, 产品管理, 产品生命周期管理, 产品开发, 用户故事
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 云计算, 生成式人工智能, 数据科学, 数据架构, 企业架构, 自然语言处理, 领导能力, 人工智能赋能, 数字化转型, 负责任的人工智能, 业务逻辑, 数据挖掘, 数据驱动决策, 战略决策, 数据扫盲, 大数据, 信息架构, 人工智能产品战略, 机器人
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
IBM AI 是指 IBM 开发的一整套人工智能技术和解决方案,旨在加强业务流程和决策。它包括 Machine Learning、Natural Language Processing 和 Data Analytics,对于希望利用数据获得竞争优势的企业来说至关重要。随着企业越来越依赖 AI 来提高效率和创新,对于希望在快速发展的就业市场中保持相关性的专业人士来说,了解 IBM AI 变得至关重要。
IBM AI 领域的职业涵盖各种角色,包括 AI 工程师、数据科学家、AI 产品经理和 AI 开发人员。这些职位涉及设计、实施和管理推动业务成果的 AI 解决方案。随着企业采用 AI 技术,对熟练专业人员的需求持续增长,为金融、医疗保健和技术等行业提供了机会。
一些最好的 IBM AI 在线课程包括IBM AI 工程专业证书和IBM AI 开发人员专业证书。这些课程提供 AI 概念、工具和应用方面的全面培训,帮助您在该领域打下坚实的基础。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 IBM AI:
如果您想继续学习、获得 IBM AI 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 IBM AI,首先要明确自己当前的技能水平和目标。参加基础课程以掌握基本概念,然后再学习更专项的课程。参与实践项目以实际应用您的知识。加入在线社区和论坛还可以在您的学习过程中提供支持和资源。
如果要对员工进行 IBM AI 方面的培训和技能提升,强烈推荐IBM AI 业务基础专项课程。该课程让团队掌握基本的 AI 知识和技能,在组织内部培养创新和数据驱动决策的文化。