筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
探索 IBM AI 课程目录
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 生成式人工智能, 负责任的人工智能
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: LLM 申请, 市场机遇, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理
- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Generative AI Agents, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Application Design, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Collaborative Software, Application Development, Software Design Patterns, System Design and Implementation, Software Development, Python Programming, Real Time Data, Data Science
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 大型语言模型, LLM 申请, Machine Learning 方法, Prompt Engineering, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 人工神经网络, 生成式 AI 代理, Keras(神经网络库), 功能工程, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 张力流
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: 创新, 人工智能, 产品路线图, AI 产品战略, 利益相关者管理, Prompt Engineering, 利益相关者的参与, 产品生命周期管理, 新产品开发, 生成模型架构, 产品开发, 产品管理, 生成式人工智能, 可用性测试, OpenAI, 产品规划, 项目管理生命周期, 产品战略, 商业化, 提示模式
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 大型语言模型, LangChain, 数据导入/导出, LLM 申请, Prompt Engineering, 层叠样式表(CSS), 工程软件, 软件设计, 单元测试, Flask(网络框架), Python 程序设计, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 生成式人工智能, 软件架构, 软件开发方法, 提示模式, 负责任的人工智能
是什么让您今天来到 Coursera?
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), LLM Application, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, Data Import/Export
- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Tool Calling, LangGraph, Agentic systems, Multimodal Prompts, Generative AI, LLM Application, Generative AI Agents, Responsible AI, OpenAI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Development, Large Language Modeling, UI Components, Semantic Web, Data Storage Technologies, Databases, Software Development
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 无代码开发, 机器学习, 人工智能, LLM 申请, 自助服务技术, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 工作流程管理, Prompt Engineering, 业务工作流程分析, 负责任的人工智能, 图像质量, 自然语言处理, 生成式人工智能, IBM 云, 应用程序部署, 行动导向, 提示模式, 深度学习
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 云计算, 数字化转型, 数据科学, 企业战略, 战略决策, LLM 申请, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 管理团队, 数据扫盲, 信息架构, 大数据, 市场机遇, 数据架构, 企业架构, 生成式人工智能, 自然语言处理, 业务流程自动化, 数据挖掘, 负责任的人工智能
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 人工智能, 集成开发环境, 单元测试, 软件开发生命周期, Flask(网络框架), 还原式 API, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 应用程序部署, 网络应用, 编程原则
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming
总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm ai 课程
- 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- Building AI Agents and Agentic Workflows: IBM
- IBM 人工智能工程: IBM
- IBM AI 产品经理: IBM
- IBM AI 开发人员: IBM
- IBM Generative AI Engineering: IBM
- IBM RAG and Agentic AI: IBM
- 面向所有人的人工智能基础: IBM
- IBM 商业人工智能基础: IBM