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探索用于大脑研究的功能磁共振成像(fMRI)。了解神经科学中 fMRI 的原理、技术和应用。

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浏览 fMRI 课程目录

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 1

    您将获得的技能: 统计建模, 数据分析, 研究设计, 放射科, 医学影像, 统计分析, 磁共振成像, 神经学, 图像分析, 数据处理, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    845 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    核磁共振成像原理 2

    您将获得的技能: 统计建模, 心理学, 时间序列分析和预测, 设计策略, 数据分析, 机器学习算法, 网络分析, 统计推理, 回归分析, 磁共振成像, 医学影像, 统计方法, 分析技能, 高级分析, 统计分析, 神经学, 相关性分析, 图像分析, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 解剖学, 数据分析, 数据操作, 研究设计, 网络分析, R 语言程序设计(中文版), 医学影像, 放射诊断学, X 射线计算机断层扫描, 磁共振成像, 放射科, 统计分析, 高级分析, 生物医学技术, 实验, 神经学, 分析技能, 相关性分析, 图像分析, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3289 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    神经成像的基础神经科学

    您将获得的技能: 生理学, 医学术语, 解剖学, 研究设计, 放射科, 放射诊断学, X 射线计算机断层扫描, 医学影像, 磁共振成像, 生物医学技术, 神经学, 实验, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2274 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    American Psychological Association

    Psychological Research

    您将获得的技能: Institutional Review Board (IRB), Data Visualization, Descriptive Statistics, Quantitative Research, Plot (Graphics), Data Literacy, Scientific Methods, Graphing, Research Design, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Research, Statistical Inference, Statistics, Statistical Analysis, Surveys, Sample Size Determination, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Research and Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    E

    Emory University

    上瘾的大脑

    您将获得的技能: 案例研究, 公共卫生, 卫生政策, 行为健康, 社会学, 脆弱性, 药物滥用, 神经学, 心理和行为健康, 药理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2233 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:预览
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    磁共振成像基础知识

    您将获得的技能: 医学影像, 磁共振成像, 病人定位, 图像质量, 医疗设备和技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    460 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习算法, 预测建模, 数据清理, 数据操作, 数据科学, 探索性数据分析, 降维, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 随机森林算法, 生物信息学, 数据转换, 应用机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Keras(神经网络库), 数据处理, Pandas(Python 软件包), NumPy, 功能工程

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, 线性代数, 生物学, 监督学习, 网络模型, 信息架构, 人工神经网络, 强化学习, 计算思维, 数学建模, 概率与统计, 计算机科学, Matlab, 微分方程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1122 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    解剖学:人类神经解剖学

    您将获得的技能: 生理学, 医学术语, 解剖学, 神经学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    993 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Computer Vision, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    用 R 语言介绍神经黑客

    您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 放射科, R 语言程序设计(中文版), 磁共振成像, 医学影像, 科学可视化, 神经学, 数据处理, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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1234…9

总之,以下是 10 最受欢迎的 fmri 课程

  • 核磁共振成像原理 1: Johns Hopkins University
  • 核磁共振成像原理 2: Johns Hopkins University
  • 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University
  • 神经成像的基础神经科学: Johns Hopkins University
  • Psychological Research: American Psychological Association
  • 上瘾的大脑: Emory University
  • 磁共振成像基础知识: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 解剖学:人类神经解剖学: University of Michigan

关于 Fmri 的常见问题

功能磁共振成像(fMRI)是一种非侵入性成像技术,通过检测血流变化来测量大脑活动。 它用于检查大脑的功能和结构。 fMRI 可测量大脑不同区域的氧含量,帮助研究人员了解哪些区域在特定任务或刺激下处于活跃状态。 这样,科学家们就可以研究与认知、感知、情绪和其他心理过程有关的大脑功能。 fMRI 在神经科学、心理学和医学等领域应用广泛,有助于研究脑部疾病并深入了解大脑的工作原理。 ‎

要彻底理解和使用功能磁共振成像 (fMRI),必须掌握以下技能:

  1. 神经成像技术:熟悉各种神经成像技术的基础知识,包括功能性磁共振成像(fMRI)、其基本原理和产生的数据。

  2. 核磁共振成像物理学:了解磁共振成像的基本物理原理,如磁场、射频脉冲、信号采集、回波形成和图像重建。 这种理解对于理解 fMRI 数据的获取和分析至关重要。

  3. 图像处理和分析:学习处理和分析 fMRI 图像的技术,包括运动校正、切片定时校正、空间平滑和归一化等预处理步骤。 此外,掌握的统计分析方法,如一般线性模型(GLM)、基于种子的分析和独立成分分析(ICA),通常也适用于 fMRI 数据。

  4. 编程和软件:熟练掌握 Python 或 MATLAB 等编程语言,因为这些语言通常用于神经成像研究的数据分析。 此外,还要熟悉 FSL(FMRIB 软件库)、SPM(统计参数映射)或 AFNI(功能神经图像分析)等软件包,这些软件包广泛用于 fMRI 分析。

  5. 认知神经科学基础:打下认知神经科学的坚实基础,包括了解大脑解剖、大脑功能网络和认知过程中涉及的神经系统。 这些知识将使您能够根据认知功能和行为解释 fMRI 结果。

  6. 实验设计:学习如何设计严格的 fMRI 实验,包括基于任务的范例、刺激呈现软件和事件相关设计。 获得考虑区块设计、平衡和优化功率分析等因素的专业知识,以获得准确可靠的结果。

  7. 数据解读和可视化:培养有效解释和可视化 fMRI 结果的能力。 这包括理解和传达激活图、统计参数图(SPM)和连接图,以清楚地说明大脑与行为之间的关系。

  8. 数据管理与伦理:了解 fMRI 研究中的伦理考虑因素,以及如何按照机构指南和隐私法规妥善管理敏感的人类受试者数据。

掌握了这些技能,您就能更好地开展研究、分析 fMRI 数据,并通过 fMRI 技术为神经科学和认知研究领域做出贡献。 ‎

掌握了功能磁共振成像(fMRI)的技能,您就可以在研究和临床领域从事各种职业。 一些潜在的工作机会包括

  1. 核磁共振成像技术员:作为一名核磁共振成像技术员,你将负责操作 fMRI 扫描仪,确保病人安全,并生成高质量的图像。 您将与放射科医生和其他医疗保健专业人员密切合作,帮助诊断和研究各种医疗状况和疾病。

  2. 研究科学家:掌握了 fMRI 技能,您就可以在学术界或研究机构中担任研究科学家。 您将利用 fMRI 开展研究,调查大脑功能,分析数据,为神经影像研究的进步做出贡献。

  3. 神经科医生:作为一名神经科医生,您可以专门从事神经影像学研究,并使用 fMRI 来检查和诊断各种神经系统疾病,如癫痫、阿尔茨海默病或脑外伤。 这项工作包括分析 fMRI 扫描,以了解大脑异常情况并制定适当的治疗计划。

  4. 认知心理学家:掌握了 fMRI 技能,您就可以成为认知心理学家,研究注意力、感知或记忆等特定心理过程在大脑中的表现形式。 您将使用 fMRI 进行实验,深入了解认知功能,为该领域的理论和实践进步做出贡献。

  5. 生物统计学家:在生物统计学领域,您的 fMRI 技能对于分析复杂的脑成像数据非常有价值。 生物统计学家在临床试验、研究或制药公司工作,利用先进的统计技术解释 fMRI 结果并提供有意义的见解。

  6. 神经心理学家神经心理学家综合运用测试、临床评估和脑成像技术,对认知障碍和神经系统疾病进行评估和诊断。 掌握了 fMRI 技能,您就可以通过解读大脑活动模式和实施创新评估方法为这一领域做出贡献。

以上只是您可以利用功能磁共振成像(fMRI)技能探索职业道路的几个例子。 不过,继续研究并跟上该领域的发展,对发现新的工作机会并保持竞争力至关重要。 ‎

最适合研究功能磁共振成像(fMRI)的人一般都具有神经科学、心理学或相关领域的深厚背景。 他们应该对了解大脑的功能及其与行为和认知的关系有着浓厚的兴趣。 此外,分析和解决问题能力强、注重细节的人也非常适合研究 fMRI。 由于 fMRI 涉及数据分析和解释,熟练掌握统计分析和编程语言(如 MATLAB 或 Python)也有好处。 最后,有耐心、有毅力、对研究充满热情的人有可能在研究 fMRI 方面取得优异成绩。 ‎

您可以学习与功能磁共振成像(fMRI)相关的多个主题。 其中包括

  1. fMRI 简介:了解功能磁共振成像的基础知识,包括其原理、优势和局限性。

  2. 神经科学与脑成像:探索更广泛的神经科学领域以及 fMRI 如何融入大脑研究。

  3. fMRI 数据分析:了解用于分析 fMRI 数据的技术和方法,包括预处理、统计分析和解释。

  4. 神经成像技术:探索与 fMRI 同时使用的其他神经成像技术,如结构 MRI、弥散张量成像 (DTI) 和脑电图 (EEG)。

  5. fMRI 的临床应用:了解 fMRI 在临床环境中的应用,包括精神障碍研究、大脑功能图谱绘制和术前规划。

  6. 认知神经科学:深入认知心理学和神经科学的交叉领域,研究如何利用 fMRI 来研究注意力、记忆和语言等认知过程。

  7. 机器学习和 fMRI:探索使用机器学习算法分析和解释 fMRI 数据的新兴领域,从而获得更复杂的见解和预测。

  8. 高级 fMRI 技术:了解高级 fMRI 技术,如静息态 fMRI、动态功能连接和多变量模式分析。

  9. fMRI 研究中的伦理与隐私:了解与 fMRI 研究相关的伦理考虑因素和隐私问题,包括参与者同意、数据共享和潜在滥用。

  10. fMRI 的未来发展:了解 fMRI 技术的最新进展,如更高磁场的 MRI 扫描仪、实时 fMRI 反馈和新型成像对比。

请记住,研究这些课题都需要扎实的神经科学、成像技术和数据分析基础。 因此,在深入研究更高级的 fMRI 课题之前,请务必考虑您当前的知识和技能。 ‎

功能性核磁共振成像(fMRI)在线课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识水平或学习新知识 功能性核磁共振成像(fMRI)是一种非侵入性成像技术,通过检测血流变化来测量大脑活动。 它用于检查大脑的功能和结构。 fMRI 可测量大脑不同区域的氧含量,帮助研究人员了解哪些区域在特定任务或刺激下处于活跃状态。 这样,科学家们就可以研究与认知、感知、情绪和其他心理过程有关的大脑功能。 fMRI 在神经科学、心理学和医学等领域应用广泛,有助于研究脑部疾病并深入了解大脑的工作原理。 技能功能磁共振成像 (fMRI) 课程由顶尖大学和行业领导者提供,可根据不同技能水平进行选择。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳的功能磁共振成像 (fMRI) 课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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