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您将获得的技能: 计算机编程, JSON, 面向对象编程(OOP), 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 数据分析, 数据操作, 数据结构, 数据导入/导出, 编程原则, 自动化, 还原式 API, 脚本, Jupyter, 数据处理, Pandas(Python 软件包), NumPy, 网页抓取
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IBM
您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 云计算, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 数据科学, 数字化转型, 深度学习, 机器学习, 大数据, 数据挖掘
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IBM
您将获得的技能: 数据清理, SQL, 同行评审, 交互式数据可视化, 数据分析, 监督学习, 数据转换, 无监督学习, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 探索性数据分析, 数据整理, 数据可视化软件, 生成式人工智能, Jupyter, Plotly, 仪表板, 数据可视化, 功能工程
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您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence
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您将获得的技能: SQL, 数据库, 数据分析, Python 程序设计, 数据操作, 关系数据库, Jupyter, 存储过程, 事务处理, Pandas(Python 软件包), Query 语言
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习算法, 数据清理, 交互式数据可视化, 预测建模, 统计假设检验, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 统计推理, 机器学习, 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, 数据整理, 闪亮(R 套件), 数据科学, Rmarkdown, Plotly, 绘图(图形), 版本控制
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IBM
您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 同行评审, 数据库, 云计算, 预测建模, 决策树学习, 数据科学, 数据建模, 数据扫盲, 数据收集, Query 语言, 关系数据库, 数据可视化软件, 计算机编程工具, 大数据, 商业分析, Jupyter, 存储过程, 数据挖掘
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Google
您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Visualization Software, LinkedIn, Dashboard, Data Processing, Interviewing Skills, Professional Development
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您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 数据操作, 数据管道, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, 数据整理, 预测建模, 数据转换, NumPy, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 数据可视化
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University of Michigan
您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 交互式数据可视化, Python 程序设计, 网络分析, 监督学习, 统计可视化, 文本挖掘, 数据可视化软件, 应用机器学习, 社交网络分析, 图论, 功能工程, Jupyter, 自然语言处理, NumPy, 数据可视化, 科学可视化, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Matplotlib
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University of California, Davis
您将获得的技能: SQL, Data Governance, 数据分析, 数据建模, 数据操作, 数据转换, 关系数据库, 数据科学, Query 语言, 数据库设计, 数据质量
总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 什么是数据科学?: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- Foundations of Data Science: Google
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 数据科学: Johns Hopkins University
- 数据科学入门: IBM
- 数据科学 Python 项目: IBM
- Google Data Analytics: Google
- 使用 Python 进行数据分析: IBM