Data Science 课程
Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库，用于实践项目。
Data Science 热门课程和证书
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 应用编程接口 (API), 数据处理, JSON, 脚本, 网页抓取, 自动化, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, NumPy, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程, 还原式 API, 编程原则, 数据结构, Python 程序设计, 数据分析, Jupyter
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 仪表板, 数据清理, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 同行评审, Plotly, SQL, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 数据转换, 数据分析, 数据可视化软件, 无监督学习, Jupyter, 数据可视化, 监督学习, 数据扫盲, 功能工程, 专业网络, 数据整理
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 云计算, 数字化转型, 人工智能, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 机器学习, 数据科学, 数据分析, 数据挖掘, 大数据, 数据扫盲
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 关系数据库, Pandas（Python 软件包）, 事务处理, 数据库, Python 程序设计, SQL, 数据分析, Jupyter, Query 语言, 存储过程
状态：免费试用您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytics, Business Analytics, Data Storytelling, Big Data, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Artificial Intelligence
状态：免费试用您将获得的技能: 仪表板, 数据操作, 数据处理, 网页抓取, 数据收集, Pandas（Python 软件包）, Python 程序设计, 数据科学, 数据分析, Jupyter, 数据展示
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据清理, 交互式数据可视化, 机器学习算法, GitHub, 预测建模, 回归分析, 机器学习, 数据操作, Plotly, 绘图（图形）, Rmarkdown, 版本控制, 探索性数据分析, 闪亮（R 套件）, 数据科学, 统计假设检验, 统计分析, R 语言程序设计（中文版）, 统计推理, 数据整理
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 云计算, 数据收集, 同行评审, 关系数据库, 数据建模, 预测建模, SQL, 数据库, 决策树学习, Python 程序设计, 数据科学, 数据可视化软件, 计算机编程工具, 数据挖掘, Jupyter, Query 语言, 大数据, 存储过程, 数据扫盲, 商业分析
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据操作, 关系数据库, 数据建模, 数据质量, SQL, 数据转换, 数据科学, Data Governance, 数据分析, Query 语言, 数据库设计
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, 可视化（计算机制图）, 交互式数据可视化, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 文本挖掘, 统计可视化, 科学可视化, 应用机器学习, 数据可视化软件, 社交网络分析, 图论, 功能工程, Python 程序设计, Matplotlib, 数据可视化, 监督学习, 网络分析, 自然语言处理
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 回归分析, 数据导入/导出, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 统计分析, 探索性数据分析, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, 功能工程, Matplotlib, 数据可视化, 数据管道, Scikit-learn （机器学习库）, 数据整理
状态：免费试用您将获得的技能: 仪表板, 统计, 概率分布, 描述性统计, 网页抓取, 数据导入/导出, Pandas（Python 软件包）, 关系数据库, 统计分析, 编程原则, SQL, 数据科学, Python 程序设计, 计算机编程工具, 数据可视化软件, 数据分析, Jupyter, 数据可视化, 存储过程, 数据展示
总之，以下是 10 最受欢迎的 data science 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- IBM 数据科学: IBM
- 什么是数据科学？: IBM
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- Foundations of Data Science: Google
- 数据科学 Python 项目: IBM
- 数据科学: Johns Hopkins University
- 数据科学入门: IBM
- 数据科学 SQL: University of California, Davis
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
