数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库,它们可简化数据处理任务,提高您从原始数据中获得洞察力的能力。

UiPath
您将获得的技能: 数据操作, 数据管理, Data Management, 自动化, 机器人流程自动化, 数据清理, 数据整合
初级 · 课程 · 1-3 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Data Transformation, Extract, Transform, Load, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Integration, Data Import/Export, Pivot Tables And Charts, Data Validation, Automation
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Processing, Data Cleansing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Data Quality, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R Programming, Text Mining, Data Validation, Generative AI, Anomaly Detection
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Import/Export
中级 · 课程 · 1-4 周
Macquarie University
您将获得的技能: 数据操作, 交互式数据可视化, Excel 宏, Excel 公式, 信息图表, 数据转换, 预测, 数据分析, 数据清理, 仪表板, 数据叙事, 透视表和图表, 数据可视化软件, 微软Excel, 数据可视化, Data Validation, 数据整合, Power BI, 电子表格软件, Query 语言
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 数据整理, 数据操作, Excel 公式, 数据分析, 信息隐私, 数据科学, 数据导入/导出, 谷歌工作表, 数据清理, 数据质量, 电子表格软件, 透视表和图表, 微软Excel, 数据完整性
初级 · 课程 · 1-3 个月

SkillUp
您将获得的技能: 数据架构, 数据管理, Data Management, 数据存储, 数据安全, 数据管道, 数据基础设施, 摘录, 数据整合, 灾难恢复, 数据迁移, 云存储
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Development Environment
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Programming Principles, Data Structures
初级 · 课程 · 1-3 个月
数据处理是数据科学的一部分,它将数据组织或改变成更易于阅读和用于分析的格式。 这可能涉及先进的技术和工具,如管理数据的关系代数或 SQL。 它可能还需要一些不太高级的技能,如按字母顺序排列或电子表格,以便为最终用户汇编数据。 通过这种数据分析,数据科学家可以从大量杂乱无章的数据中提取相关信息,用于决策。
如果您对使用计算机、解决复杂问题和谜题充满热情,学习数据处理可能会为您带来成为数据科学家的各种机会。 这些机会包括成为数据分析师、数据工程师或机器学习工程师。 在这些领域的典型工作日中可能会遇到的任务包括聚类分析和创建数据透视表或查找表。 如果你想从事一个实践性很强的职业,让你在公司的数据中找到最重要的项目,那么学习数据处理将有助于你在这一领域起步。
在 Coursera 上学习在线数据处理课程,可以提高您所掌握的技能和工具,使您为雇主提供的信息更准确、更有价值,从而帮助您在数据科学职业生涯中取得进步。 如果您还没有在数据科学领域工作,那么学习数据处理在线课程可以作为您开始特定行业数据分析教育的起点。 我们提供与您当前知识基础相匹配的课程,因此,无论您是第一次学习数据处理和数据科学的初学者,还是从中级或高级水平开始学习课程,您都可以在方便的时候加入并开始学习。
要开始学习数据处理,您需要具备较强的数学能力和至少一定的计算机技能。 扎实的阅读和批判性思维能力也会对您学习这些课程有所帮助。 数据处理课程是为数据科学领域的初学者设置的,为您提供在数据分析领域发展所需的知识。 在自学数据处理的过程中,您有望掌握的一些特定技能包括数据可视化、SQL 和 Python。
在线数据处理课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的数据处理技能。 由顶尖大学和行业领导者提供的数据处理课程种类繁多,适合不同技能水平的学员选择。
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