信息学课程可帮助您理解算法、信息系统、数据和逻辑开发的主要概念。您可以培养逻辑分析、建模、架构和分析方面的能力。许多课程利用具体实例来说明基本原理。
University of London
您将获得的技能: 网络安全, 计算机科学, 算术, 计划发展, 计算机系统, Network Security, 计算机编程, 计算机扫盲, Javascript, 计算机网络, 计算机图形学, 测量系统, 计算思维, 解决问题, 开发环境, 普通数学, 网络应用, 调试, 问题管理, 网页设计与开发
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据操作, JSON, 数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 面向对象编程(OOP), 数据导入/导出, 计算机编程, Python 程序设计, 还原式 API, 数据结构, 数据处理, 脚本, 应用编程接口 (API), Jupyter, 编程原则, 自动化, 网页抓取
初级 · 课程 · 1-3 个月

Princeton University
您将获得的技能: Java 编程, 模拟, 计算机科学, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 计算机编程, Java, 动画, 计算思维, 性能调整, Algorithm, 编程原则, 调试
初级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 理论计算机科学, 数据分析, 计算机科学, 应用程序开发, 数据结构, 计划发展, Python 程序设计, 计算机编程, 用户界面(UI), 面向对象编程(OOP), 概率, 计算思维, 大数据, 事件驱动编程, 生物信息学, 组合学, Algorithm, 图论, 编程原则, 互动设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: SQL, 数据清理, 数据分析, 监督学习, 生成式人工智能, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Plotly, 无监督学习, 数据扫盲, 数据可视化软件, Jupyter, 功能工程, 数据可视化, 同行评审, 仪表板, 数据整理, 探索性数据分析, 专业网络, 数据转换
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 贝叶斯统计, 算术, 数据结构, 计算逻辑, Python 程序设计, 密码学, 关键管理, 计算思维, 概率分布, 组合学, 概率, Encryption, 公钥加密标准(PKCS), 密码协议, 网络分析, Algorithm, 演绎推理, 图论, 逻辑推理
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of London
您将获得的技能: 代数, 计算思维, 测量系统, 计算机图形学, 普通数学, 密码学, 算术
初级 · 课程 · 1-4 周

Princeton University
您将获得的技能: Java 编程, 理论计算机科学, 计算机硬件, 计算机科学, 数据结构, 计算思维, 计算逻辑, 计算机结构, Algorithm, 编程原则
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 理论计算机科学, C++(编程语言), 数据库理论, Networking 路由器, 数据库系统, 数据结构, 数据存储, 计算机编程, 计划发展, 面向对象编程(OOP), 面向对象设计, 工程软件, 非结构化数据, 图论, Algorithm, 开发环境, 数据存储技术, 调试
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 计算机硬件, Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 计算机系统, 计算思维, 解决问题, Algorithm, 计算机科学, 分析技能, 伪代码, 调试
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 拉斯特(编程语言), 数据结构, 数据存储, Javascript, 计算机编程, 计划发展, 文件系统, Python 程序设计, 计算思维, 生物信息学, 开发测试, C 和 C++, Java, 网络分析, 软件测试, Algorithm, 图论, 编程原则, 调试
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: C(编程语言), 计算机编程, 解决问题, Algorithm, 编程原则
初级 · 课程 · 1-4 周
计算机科学是一门研究计算机和计算系统的学科。它涵盖了广泛的主题,包括算法、编程、数据结构和信息处理的理论基础。计算机科学的重要性在于它能够推动各行各业的创新和效率。随着技术的不断发展,了解计算机科学对于解决复杂问题、实现任务自动化以及创造能够改善我们日常生活的新技术变得至关重要。
计算机科学学位可以为您打开通往众多职业机会的大门。常见的工作岗位包括软件开发人员、数据分析师、系统分析师和 Networking 管理员。此外,机器学习工程师、网络安全分析师和网络开发人员等专项课程的职位也非常抢手。计算机科学的多面性使专业人员可以在金融、医疗保健、教育和娱乐等不同行业工作,这使其成为那些希望建立有价值职业生涯的人的宝贵领域。
To succeed in computer science, you'll need a mix of technical and soft skills. Key technical skills include programming languages (such as Python, Java, or C++), understanding algorithms and data structures, and familiarity with databases and web development. Additionally, problem-solving skills, analytical thinking, and attention to detail are essential. Soft skills like communication and teamwork are also important, as many projects require collaboration with others.
对于那些对计算机科学感兴趣的人来说,有许多优秀的在线课程可供选择。一些值得注意的选择包括计算机科学与编程入门专项课程和计算机科学基础加速专项课程。这些课程提供基础知识和实用技能,可以帮助您开始计算机科学之旅。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习计算机科学:
如果您想继续学习、获得计算机科学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习计算机科学,首先要明确自己的兴趣和目标。您可以从涵盖编程基础知识和算法的基础课程开始。利用 Coursera 等在线平台,找到适合自己学习风格的结构化课程。参与实践项目,学以致用,并考虑加入在线社区或学习小组,以获得支持和动力。