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生物医学成像课程

生物医学成像课程可以帮助您学习核磁共振成像、CT 扫描和超声波成像等技术,以及图像处理和分析。您可以培养解读医学影像、理解成像物理学以及应用定量分析提高诊断准确性的技能。许多课程介绍了 MATLAB、Python 和专项成像软件等工具,这些工具支持在临床环境中开发算法和实现复杂数据的 Visualization。


热门生物医学成像课程与认证


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    I

    Indian Institute of Science

    Sensor Technologies for Biomedical Applications

    您将获得的技能: Engineering Documentation, Biomedical Engineering, Medical Devices, Medical Equipment and Technology, Vital Signs, Technical Documentation, Electronic Systems, Electronic Components, Electronics, Chemistry, Technical Communication, Semiconductors, ISO 13485 Standard, Materials science, Internet Of Things, Embedded Systems, Diagnostic Tests, Electrophysiology, Biology, Chemical Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • Y

    Yale University

    活体可视化:诊断成像

    您将获得的技能: 解剖学, 医学影像, 诊断测试, 放射诊断学, 医学超声波, 图像分析, 神经学, 磁共振成像, X 射线计算机断层扫描, 射线照相术

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学图像处理

    您将获得的技能: 空间数据分析, 异常检测, 交通流优化, 计算机视觉, 数据预处理, 图像质量, 定量研究, 数字信号处理, 医学影像, 数据存储, 自动化, Algorithm, Matlab, 图像分析, 地理空间信息与技术, 空间分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    244 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Glasgow

    生物医学可视化

    您将获得的技能: 生物学, 三维资产, 生理学, 医学影像, 科学可视化, 动画, 医学术语, 解剖学, 生物医学工程, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 图像分析, 三维建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    您将获得的技能: Bioinformatics, Biotechnology, Data Management, Biostatistics, Data Mining, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Scientific Visualization, Data Preprocessing, Correlation Analysis, Chemical and Biomedical Engineering, Dimensionality Reduction, Computational Thinking, Markov Model, Algorithms

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    M

    MathWorks

    Medical Image Processing

    您将获得的技能: Medical Imaging, Magnetic Resonance Imaging, Image Analysis, X-Ray Computed Tomography, Data Import/Export, Biomedical Engineering, Matlab, Scientific Visualization, Deep Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    U

    University of Michigan

    解剖学

    您将获得的技能: 生物学, 生理学, 细胞生物学, 医学影像, 运动医学, 内分泌学, 妇科, 医学术语, 呼吸, 解剖学, 整形外科, 肺科, 心脏病学, 肾脏病学, 神经学, 妇产科, 血液学, 运动学, 人体肌肉骨骼系统, 泌尿科

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 更高阶技能,新年优惠。

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    U

    University of Cambridge

    The science of mind and decision making

    您将获得的技能: Human Learning, Child Development, Psychology, Empathy & Emotional Intelligence, Teaching, Decision Making, Learning Theory, Instructional Strategies, Pedagogy, Learning Strategies, Developmental Disabilities, Empathy, Working With Children, Neurology, Magnetic Resonance Imaging, Disabilities, Autism Spectrum Disorders, Medical Imaging, Electrophysiology, Human Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    111 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学

    您将获得的技能: 生物学, 病理学, 免疫学, 病人教育与咨询, 细胞生物学, 流行病学, 医学影像, 肿瘤学, 外科手术, 诊断测试, 临床试验, 护理管理, 预防保健, 放射诊断学, 分子生物学, 病人治疗, 疼痛管理, 放射治疗, 治疗计划, 泌尿科

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    9862 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 数据处理, 数据分析, 统计分析, 数据操作, 研究设计, 高级分析, 医学影像, 分析技能, 生物医学技术, 实验, 图像分析, 解剖学, 放射诊断学, R 语言程序设计(中文版), 放射科, 网络分析, 神经学, X 射线计算机断层扫描, 磁共振成像, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI Applied to Health and Injury Prevention

    您将获得的技能: Precision Medicine, Accident Prevention, Data Ethics, Kinesiology, Applied Machine Learning, AI Enablement, Bayesian Network, Child Development, Working With Children, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Continuous Monitoring, Load Balancing, Decision Support Systems, Emerging Technologies, Predictive Modeling, Health Education, Biomedical Engineering, Data Integration

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Starweaver

    AI in Clinical Decision Support & Diagnostics

    您将获得的技能: Health Technology, Healthcare Ethics, Clinical Informatics, Medical Imaging, Diagnostic Radiology, Clinical Documentation, Radiology, Clinical Assessment, Clinical Nursing, Data Ethics, Responsible AI, Image Analysis, Health Informatics, X-Ray Computed Tomography, Clinical Research, Electronic Medical Record System, Predictive Analytics, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, AI Personalization

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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总之,以下是 10 最受欢迎的 biomedical imaging 课程

  • Sensor Technologies for Biomedical Applications: Indian Institute of Science
  • 活体可视化:诊断成像: Yale University
  • 工程与科学图像处理: MathWorks
  • 生物医学可视化: University of Glasgow
  • Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Medical Image Processing: MathWorks
  • 解剖学: University of Michigan
  • The science of mind and decision making: University of Cambridge
  • 癌症生物学: Johns Hopkins University
  • 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University

关于 Biomedical Imaging 的常见问题

生物医学成像是一个利用各种成像技术将体内生物过程和结构可视化的领域。它在医疗诊断、治疗规划和研究中发挥着至关重要的作用,使医疗专业人员能够在不进行侵入性手术的情况下观察和分析人体内部的运作。这项技术对于早期疾病检测、监测治疗进展和开展医学研究至关重要,最终可改善患者的治疗效果并推动医疗保健实践的发展。‎

生物医学成像职业多种多样,包括医学成像技师、放射技师、超声波技师、核磁共振成像技师和生物医学工程师等。这些职位通常需要融合技术技能和解剖生理学知识。此外,对生物医学成像的技术和科学方面感兴趣的人还可以从事研发、质量保证和监管事务等工作。‎

要想在生物医学成像领域有所作为,就必须在几项关键技能方面打下坚实的基础。这些技能包括熟练掌握核磁共振成像、CT 和超声波等成像技术,以及了解解剖学、生理学和医学术语。数据分析和图像处理软件方面的技术技能也很有价值。此外,较强的沟通能力对于与医疗团队有效合作和向病人解释手术过程也至关重要。‎

有几门在线课程可以帮助你获得生物医学成像方面的知识。值得注意的选项包括生物医学可视化课程,该课程侧重于生物医学应用中使用的可视化技术,以及活体可视化课程:诊断成像课程涵盖各种诊断成像方法。此外,生物医学应用传感器技术专项课程全面介绍了该领域使用的传感器技术。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习生物医学成像:

  1. 免费预览 许多生物医学成像课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得生物医学成像证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习生物医学成像,首先要学习涵盖成像技术基础知识及其在医疗保健中应用的入门课程。利用在线资源,包括视频讲座、阅读和互动作业。考虑加入学习小组或论坛,与同行交流并分享见解。随着学习的深入,重点学习与您的职业目标相一致的专项课程,并通过实习或实际项目寻求实践经验。‎

生物医学成像课程通常涵盖一系列主题,包括成像模式(如 X 光、核磁共振成像和超声波)的原理、图像处理技术和医学影像的解读。课程还可能探讨成像中的伦理问题、技术进步以及成像在诊断和治疗计划中的作用。此外,课程还经常包括实际应用和案例研究,以加深理解。‎

对于生物医学成像方面的员工培训和技能提升,生物医学应用传感器与系统课程等课程尤其有益。该课程深入介绍了该领域的最新技术及其应用。此外,"能源和生物医学应用 AI"课程还提供了将 AI 与生物医学成像相结合的宝贵知识,这在当今的医疗保健领域日益重要。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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