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“artificial neural network” 的结果
状态：免费试用您将获得的技能: 预测建模, 数据操作, 人工神经网络, 回归分析, 机器学习, PyTorch（机器学习库）, 深度学习, 概率与统计, 张力流
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您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 微积分, 深度学习
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science
状态：免费试用您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 回归分析, 人工神经网络, 机器学习, 网络模型, 深度学习, 自然语言处理, Keras（神经网络库）, 张力流, 图像分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 人工智能, Python 程序设计, MLOps（机器学习 Operator）, 调试, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 人工神经网络, 机器学习, 张力流, 数据驱动的决策制定, PyTorch（机器学习库）, 应用机器学习, 深度学习, 性能调整, Keras（神经网络库）, 功能工程, 图像分析
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状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工神经网络, 应用机器学习, 性能调整, 深度学习, 张力流
状态：预览Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Network Architecture, Network Model, Machine Learning
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您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch（机器学习库）, 生成模型架构, 深度学习, 图像分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 市场机遇, 生成式人工智能, 自然语言处理, LLM 申请, 负责任的人工智能
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总之，以下是 10 最受欢迎的 artificial neural network 课程
- 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- Deep Learning with TensorFlow: Packt
- 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
- Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
- 使用 PyTorch 进行深度学习：生成对抗网络: Coursera Project Network
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
