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  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    216 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 几何学, 制图, 应用数学, 分析技能, 代数, 高等数学, 算术, 普通数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    789 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Series, Trigonometry, and Probability

    您将获得的技能: Trigonometry, Probability, Data Analysis, Algebra, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Mathematical Modeling, Graphing, Statistics, Geometry, Arithmetic

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    38 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 工程计算, 工程分析, 应用数学, 线性代数, 高等数学, 普通数学, 代数, 计算逻辑, 算术

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4628 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    W

    Wesleyan University

    复杂分析概论

    您将获得的技能: 制图, 积分微积分, 几何学, 微积分, 高等数学, 代数, 三角法, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1088 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 决策, 解决问题, 解决复杂问题, 业务逻辑, 计算思维, 演绎推理, 逻辑推理, 计算逻辑

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    655 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的基本线性代数

    您将获得的技能: 统计方法, 数据科学, 数据分析, 线性代数, 应用数学, 数值分析, 代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    185 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 数据结构, 理论计算机科学, 图论, 计算机科学, 组合学, 网络分析, Algorithm, 计算思维, 高等数学, 数学理论与分析

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1234…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • Honors Algebra 2: Series, Trigonometry, and Probability: Johns Hopkins University
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 复杂分析概论: Wesleyan University
  • 逻辑学入门: Stanford University
  • Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors: Johns Hopkins University
  • 数据科学的基本线性代数: University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 Abstract Algebra 的常见问题

抽象代数是数学的一个分支,研究群、环和场等代数结构。它之所以重要,是因为它为理解各种数学概念及其在物理学、计算机科学和密码学等不同领域的应用提供了一个框架。通过探索抽象代数,学习者可以培养批判性思维和解决问题的能力,这在学术和专业领域都是必不可少的。‎

与抽象代数相关的职业多种多样,从学术界到工业界都有。一些潜在的工作岗位包括数学家、数据分析师、软件开发人员和密码员。这些职位通常需要扎实的数学理论基础和将抽象概念应用于实际问题的能力。此外,科技公司的研发职位也可能受益于抽象代数知识"。‎

要想有效地学习抽象代数,就应着重扎实地理解基本数学概念,包括集合论、函数和基础代数。熟悉线性代数也有好处。关键技能包括逻辑推理、解析思维和处理抽象概念的能力。参与问题集和与 Peer-to-Peer 合作可以进一步提升您的学习体验。‎

学习抽象代数的最佳在线课程包括代数:初级到高级专项课程和荣誉代数 2 专项课程。这些课程涵盖一系列主题,为掌握抽象代数原理提供了结构化的方法。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习抽象代数:

  1. 免费预览 许多抽象代数课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得抽象代数证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,可以升级或申请经济援助。‎

要学习抽象代数,首先要确定一门适合自己学习风格和目标的课程。参与课程材料,参与讨论,定期练习解题。使用教科书和在线资源作为学习的补充。加入学习小组或论坛也能为你的进步提供额外的支持和动力。‎

抽象代数课程涵盖的典型主题包括群论、环论、场论和同态。学生还可以探索这些概念在编码理论和密码学等不同领域的应用。了解这些主题将为抽象代数打下全面的基础。‎

对于培训和提高员工或劳动力的技能,像代数这样的课程特别有益:从初级到高级专项课程尤其有益。这些课程提供了学习基本代数概念的结构化方法,可以提高专业背景下的解析技能和解决问题的能力。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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