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“随机森林算法” 的结果

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 人工智能, 预测建模, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 监督学习, 文本挖掘, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据处理, 生成式人工智能, 自然语言处理, 预测, 图像分析, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    刑法学总论 Criminal Law

    您将获得的技能: Case Law, Legal Research, Criminal Investigation and Forensics, Legal Strategy, Social Justice, Adjudication, Legal Proceedings, Civil Law, Litigation and Civil Justice, Law, Regulation, and Compliance, Case Studies, International Relations, Ethical Standards And Conduct

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Program Development, Computer Programming, Data Storage, Application Development, Computer Science, Computer Architecture, Software Design, Database Systems, Maintainability, Computer Hardware, Software Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 数据驱动的决策制定, 文本挖掘, 计算机视觉, Python 程序设计, 应用机器学习, 人工神经网络, 调试, 图像分析, 性能调整, 自然语言处理, 功能工程, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库)

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    生成式 AI:不只是聊天机器人

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, ChatGPT, Artificial Intelligence, Enterprise Architecture, Continuous Improvement Process

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    N

    National Taiwan University

    商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III))

    您将获得的技能: Statistical Methods, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Statistical Analysis, R Programming, Business Analytics, Advanced Analytics, Estimation, Probability & Statistics

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 云计算, 数字化转型, 数据分析, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 大数据, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 大型语言模型, LangChain, 数据导入/导出, LLM 申请, Prompt Engineering, 层叠样式表(CSS), 工程软件, 软件设计, 单元测试, Flask(网络框架), Python 程序设计, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 生成式人工智能, 软件架构, 软件开发方法, 提示模式, 负责任的人工智能

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Computer Programming, Computational Thinking, Graph Theory, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, AI 产品战略, 人工智能, 数据伦理, 人工神经网络, 战略思维, 负责任的人工智能, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Pseudocode, Mathematical Modeling, Theoretical Computer Science, Mathematics and Mathematical Modeling, Combinatorics, Computational Thinking, Applied Mathematics, Graph Theory, Numerical Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Data Structures, Operations Research, Design Strategies, Probability Distribution

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Shanghai Jiao Tong University

    杏林探宝——认知中药

    您将获得的技能: Pharmacology, Pharmacotherapy, Public Health and Disease Prevention, Healthcare Ethics, Chronic Diseases, Nutrition and Diet, Patient Safety, Medical History Documentation, Preventative Care, Ancient History

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1234…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 随机森林算法 课程

  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 刑法学总论 Criminal Law: Peking University
  • 程序设计与算法: Peking University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 生成式 AI:不只是聊天机器人: Google Cloud
  • 商管統計資料分析三 (Analytics for Business and Management (III)): National Taiwan University
  • 什么是数据科学?: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 算法基础: Peking University
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI

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