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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Brainstorming, Creative Thinking, Creative Problem-Solving, Time Management, Problem Solving, Innovation, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Quick Learning, Resourcefulness, Adult Education, Collaboration, Process Mapping, Learning Strategies, Open Mindset, Operational Efficiency, Adaptability, Personal Development, Self-Awareness

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 计算机视觉, 大型语言模型, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 图像分析, 张力流, 性能调整, 人工神经网络

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanjing University

    心理学与生活

    您将获得的技能: Psychology, Child Development, Culture, Social Sciences, Stress First Aid, Human Development, Human Learning, Cultural Diversity, Behavior Management, Mental Health Diseases and Disorders, Interpersonal Communications

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 大型语言模型, 生成式人工智能, 数据导入/导出, LangChain, 机器学习, 响应式网页设计, 计算机视觉, Python 程序设计, 还原式 API, ChatGPT, 工程软件, 工作流程管理, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 软件开发生命周期, 软件架构, 提示模式, LLM 申请, 数据科学, IBM 云

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 决策树学习, 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 深度学习, 数据伦理, 随机森林算法, 预测建模, 负责任的人工智能, 应用机器学习, Jupyter, 监督学习, 人工智能, 强化学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    营养与健康

    您将获得的技能: Nutrition and Diet, Clinical Nutrition, Nutritional Assessment, Biochemistry, Chronic Diseases, Preventative Care, Physiology

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    Duke University

    人体生理学导论(中文版)

    您将获得的技能: Respiration, Physiology, Endocrinology, Cardiology, Anatomy, Pulmonology, Human Musculoskeletal System, Nephrology, Neurology, Urology, Obstetrics And Gynecology, Biology, Nutrition and Diet

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Hong Kong

    口腔种植学 (Implant Dentistry)

    您将获得的技能: Dental Procedures, Dentistry, Oral and Dental Care, Treatment Planning, Patient Evaluation, Surgery, Dental Instruments, Dental Radiography, Medical Equipment and Technology, Oral Health, Digital Transformation, Clinical Practices, Risk Analysis, Biology

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生成式 AI 应用:改变工作方式

    您将获得的技能: Google Gemini, Google Workspace, Generative AI, Google Cloud Platform, Productivity Software, Prompt Engineering, LLM Application, Enterprise Security

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 业务工作流程分析, 负责任的人工智能, 行动导向, 人工智能, 自然语言处理, IBM 云, 提示模式, 工作流程管理, Prompt Engineering, 应用程序部署, 自助服务技术, 机器学习软件, 无代码开发, AI 产品战略, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Tokyo

    6分間模擬授業で学ぶ授業づくり(Learn How to Teach by 6 Min. Micro Teaching)

    您将获得的技能: Lesson Planning, Teaching, Program Evaluation, Instructional Strategies, Curriculum Development, Graphic Design, Instructional Design, Student Engagement, Constructive Feedback, Time Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    当代应用心理学

    您将获得的技能: Human Factors, Consumer Behaviour, Psychological Evaluations, Psychology, Mental Health, Criminal Investigation and Forensics, Human Development, Leadership, Relationship Building, Decision Making

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1234…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 运动科学 课程

  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 心理学与生活: Nanjing University
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 营养与健康: Nanjing University
  • 人体生理学导论(中文版): Duke University
  • 口腔种植学 (Implant Dentistry): The University of Hong Kong
  • 生成式 AI 应用:改变工作方式: Google Cloud
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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