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“计算机系统” 的结果

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    Peking University

    计算机组成 Computer Organization

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Computer Hardware, Computational Logic, Data Storage

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    计算机操作系统

    您将获得的技能: Operating Systems, Computer Systems, File Systems, OS Process Management, System Software, Software Systems, Computer Science, Software Design, System Design and Implementation, Data Storage, Computer Hardware, Virtualization, Algorithms, Human Computer Interaction

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 生成式人工智能, 负责任的人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, Graphing, Generative AI Agents, Generative AI, Data Synthesis, Timelines, LLM Application, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接

    您将获得的技能: Computer Systems, System Programming, Computer Architecture, Computational Logic, Computer Programming, C (Programming Language), Operating Systems, Data Structures, Computer Hardware, Application Security, File Systems

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生成式 AI:不只是聊天机器人

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, AI Product Strategy, Google Cloud Platform, ChatGPT, Artificial Intelligence, Enterprise Architecture, Continuous Improvement Process

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 人工智能, 预测建模, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 监督学习, 文本挖掘, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据处理, 生成式人工智能, 自然语言处理, 预测, 图像分析, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 数据驱动的决策制定, 文本挖掘, 计算机视觉, Python 程序设计, 应用机器学习, 人工神经网络, 调试, 图像分析, 性能调整, 自然语言处理, 功能工程, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库)

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 大型语言模型, LangChain, 数据导入/导出, LLM 申请, Prompt Engineering, 层叠样式表(CSS), 工程软件, 软件设计, 单元测试, Flask(网络框架), Python 程序设计, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 生成式人工智能, 软件架构, 软件开发方法, 提示模式, 负责任的人工智能

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 云计算, 数字化转型, 数据分析, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 大数据, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, Jupyter, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    3.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

与 计算机系统 相关的搜索

计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接
计算机操作系统
1234…99

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机系统 课程

  • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
  • 计算机操作系统: Nanjing University
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 计算机系统基础(一) :程序的表示、转换与链接: Nanjing University
  • 生成式 AI:不只是聊天机器人: Google Cloud
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • IBM AI 开发人员: IBM

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