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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: AI 产品战略, 深度学习, 机器学习, 生成式人工智能, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Brainstorming, Creative Thinking, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Innovation, Adult Education, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Resourcefulness, Collaboration, Process Mapping, Quick Learning, Learning Strategies, Open Mindset, Operational Efficiency, Adaptability, Personal Development, Willingness To Learn, Self-Awareness

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    食品安全與風險分析(Food Safety&Risk Analysis)

    您将获得的技能: Hazard Analysis, Risk Analysis, Food Safety and Sanitation, Food Quality Assurance And Control, Risk Management, Safety Standards, Emergency Response, Safety and Security, Case Studies, Media and Communications

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 调试, 人工智能, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 应用机器学习, 机器学习, Python 程序设计, 计算机视觉, 张力流, 监督学习, 性能调整, 图像分析, Keras(神经网络库), 自然语言处理, MLOps(机器学习 Operator), 人工神经网络

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, A/B 测试, 概率分布, 机器学习, 抽样(统计), 数值分析, 数学建模, 降维, NumPy, 统计分析, 概率, 应用数学, 贝叶斯统计, 数据转换, 统计假设检验, 微积分, Machine Learning 方法, 统计推理, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Business Transformation, Data Science, Data Literacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据操作, 统计, 机器学习算法, 机器学习, 回归分析, 衍生产品, 降维, NumPy, 统计分析, Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 数据科学, Jupyter, Algorithm, 高等数学, 人工神经网络, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    A

    Arizona State University

    总计划案 Final Project

    您将获得的技能: English Language, Business Writing, Product Planning, Marketing Budgets, Business Communication, Project Documentation, Presentations, Management Reporting, Business Planning, New Product Development, Budgeting, Project Coordination, Market Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, Graphing, Generative AI Agents, Generative AI, Timelines, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, NumPy, 强化学习, 随机森林算法, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, Python 程序设计, 数据伦理, 负责任的人工智能, 决策树学习, Jupyter, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 无监督学习, 功能工程, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1234…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 机械通风 课程

  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • 食品安全與風險分析(Food Safety&Risk Analysis): National Taiwan University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 总计划案 Final Project: Arizona State University

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