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    P

    Peking University

    医学统计学与SPSS软件(基础篇)

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, SPSS, Statistical Analysis, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Quantitative Research, Data Analysis Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    心理学与生活

    您将获得的技能: Psychology, Child Development, Culture, Social Sciences, Stress First Aid, Human Development, Human Learning, Cultural Diversity, Behavior Management, Mental Health Diseases and Disorders, Interpersonal Communications

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 大型语言模型, 人工智能, 调试, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 计算机视觉, 机器学习, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 应用机器学习, 性能调整, 图像分析, Keras(神经网络库), 深度学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Brainstorming, Creative Thinking, Creative Problem-Solving, Time Management, Problem Solving, Innovation, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Quick Learning, Resourcefulness, Adult Education, Collaboration, Process Mapping, Learning Strategies, Open Mindset, Operational Efficiency, Adaptability, Personal Development, Self-Awareness

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Data Pipelines, PyTorch (Machine Learning Library), Jupyter, Artificial Neural Networks, Dataflow, Data Transformation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, Apache Spark, 数据科学, 无监督学习, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 生成式人工智能, 机器学习, PySpark, Keras(神经网络库), Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习, 深度学习, 自然语言处理, Jupyter, 强化学习, Prompt Engineering

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 人工智能, 监督学习, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Jupyter, 决策树学习, 深度学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 强化学习, 随机森林算法, 数据伦理, 功能工程, 负责任的人工智能, 分类与回归树 (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Hong Kong

    口腔种植学 (Implant Dentistry)

    您将获得的技能: Dental Procedures, Dentistry, Oral and Dental Care, Treatment Planning, Patient Evaluation, Surgery, Dental Instruments, Dental Radiography, Medical Equipment and Technology, Oral Health, Digital Transformation, Clinical Practices, Risk Analysis, Biology

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 大型语言模型, 数据科学, LangChain, LLM 申请, 响应式网页设计, 数据导入/导出, 计算机视觉, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 还原式 API, 工程软件, 软件开发生命周期, 机器学习, 工作流程管理, Python 程序设计, 软件架构, IBM 云, ChatGPT, Prompt Engineering, 提示模式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 应用程序部署, 人工智能, 数据科学, 工作流程管理, AI 产品战略, 机器学习, 负责任的人工智能, 无代码开发, 生成式人工智能, 行动导向, Prompt Engineering, 自然语言处理, 深度学习, 自助服务技术, 机器学习软件, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务工作流程分析, IBM 云, ChatGPT, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学导论(中文版)

    您将获得的技能: Liberal Arts, Deductive Reasoning, Scientific Methods, Artificial Intelligence

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    머신 러닝: 회귀 모델

    您将获得的技能: Regression Analysis, Supervised Learning, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Linear Algebra, Algorithms, Data Visualization

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1234…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 免疫学 课程

  • 医学统计学与SPSS软件(基础篇): Peking University
  • 心理学与生活: Nanjing University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 口腔种植学 (Implant Dentistry): The University of Hong Kong
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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