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数据课程

数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。


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  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 分子生物学, 生命科学, 数据分析软件, 生物信息学, 无监督学习, 应用机器学习, 数据挖掘, 降维

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Python for Data Science (and Version Control with GitHub)

    您将获得的技能: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Python Programming, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Programming Principles, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据清理, 统计分析, 数据分析, 相关性分析, 统计推理, 数据预处理, 散点图, Matplotlib, 回归分析, Python 程序设计, R 语言程序设计(中文版), Pandas(Python 软件包)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 OpenAI API 实现数据可视化:使用 GenAI 生成代码

    您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化软件, 数据操作, Prompt Engineering, Matplotlib, Python 程序设计, 自然语言处理, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 生成式人工智能, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口, Seaborn

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    C

    CertNexus

    就数据驱动技术的伦理挑战进行有效沟通

    您将获得的技能: 沟通策略, 企业战略, 营销, 公共关系, 社交媒体战略, 风险管理, 多样性与包容性, 业务沟通, 数据伦理, 危机管理, 沟通, 商业道德, 利益攸关方沟通, 战略传播, 媒体关系, 领导与管理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado System

    算法、数据收集和开始编码

    您将获得的技能: Algorithm, 数据收集, C(编程语言), 数据存储, 编程原则, 计算思维, 微软 Visual Studio, 计算机编程, 计划发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    377 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Codio

    Visualizing Data & Communicating Results in Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Presentation, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Development Environment, Animations

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    大数据软件架构基础

    您将获得的技能: 数据结构, 软件设计, 测试驱动开发(TDD), 服务水平, 系统监控, 事务处理, 大数据, 可维护性, 区块链, 分布式计算, 中间件, 微服务, 软件工程, 软件架构, 数据架构, 数据库系统

    攻读学位

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Retrieve Data with Multiple-Table SQL Queries

    您将获得的技能: SQL, Query Languages, Relational Databases, Database Management, Databases, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Advanced C++ Features and Data Structures

    您将获得的技能: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Design, Software Design Patterns, Programming Principles, Data Persistence, Algorithms, Simulations

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Information Theory & Games

    您将获得的技能: Game Theory, Data-Driven Decision-Making, Cybersecurity, Data Science, Algorithms, Reinforcement Learning, AI Security, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…949596…774

总之,以下是 10 最受欢迎的 data 课程

  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • Python for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera
  • 体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan
  • 使用 OpenAI API 实现数据可视化:使用 GenAI 生成代码: Coursera
  • 就数据驱动技术的伦理挑战进行有效沟通: CertNexus
  • 算法、数据收集和开始编码: University of Colorado System
  • Visualizing Data & Communicating Results in Python: Codio
  • 大数据软件架构基础: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Retrieve Data with Multiple-Table SQL Queries: Coursera

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