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编程基础课程

编程基础课程可以帮助您学习变量、控制结构、数据类型和函数等基本概念。您还可以掌握解决问题、调试和编写简洁高效代码的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE) 以及 Python 或 JavaScript 等编程语言,这些都是网络开发和软件工程中常用的工具。


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    Edureka

    Generative AI Essentials for Finance and Accounting

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Prompt Engineering Tools, Miro AI, Financial Accounting, Cash Flow Forecasting, Accounting, Risk Analysis, Cash Flows, Data Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Princeton University

    计算机科学 算法、理论和机器

    您将获得的技能: 计算机科学, Java 编程, 计算机结构, 理论计算机科学, 数据结构, 编程原则, 计算逻辑, 可扩展性, Algorithm, 计算机硬件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 张力流, 市场趋势, 时间序列分析和预测, 深度学习, 机器学习, 金融交易, 数据管道, 模型评估, 统计机器学习, 应用机器学习, 预测建模, 金融市场, Keras(神经网络库), 技术分析, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Data Structures, Computer Science, Computational Thinking, Software Testing, Performance Testing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    1567 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    酒店管理:分销、收入和需求管理

    您将获得的技能: 竞争分析, 目标市场, 战略营销, 收入管理, 酒店管理, 营销, 财务预测, 数字化营销, 营销渠道, 酒店 Operator, 接待服务, 财务分析, 资产管理, 业务建模, 预算, 创造需求, 战略规划, 利益攸关方沟通, 预测, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2219 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Ransomware Playbook - A Complete Guide for IT Professionals

    您将获得的技能: Endpoint Detection and Response, Threat Management, Cyber Security Strategy, Security Controls, Cybersecurity, IT Security Architecture, Hardening

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算

    您将获得的技能: Linux, 命令行界面, 通信系统, 分布式计算, 文件输入/输出, 计算机结构, C 和 C++, 编程原则, 大数据, 脚本, 性能调整, 软件架构, 云计算开发, 可扩展性, 文件系统, 操作系统, Bash(脚本语言)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    167 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edureka

    Introduction to Analytics Engineering

    您将获得的技能: SQL, Star Schema, Data Modeling, Data Quality, Data Pipelines, Database Design, Data Mart, Data Validation, Extract, Transform, Load, Data Analysis, Data Warehousing, Data Transformation, Data Management, Version Control

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 数据清理, 数据分析, 数据预处理, 统计分析, 相关性分析, Matplotlib, 统计推理, 回归分析, Pandas(Python 软件包), R 语言程序设计(中文版), 散点图

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机械, 分布式计算, 工程分析, 工程计算, 数学建模, Jupyter, 数值分析, 应用数学, 微分方程, 振动, 有限元方法, 模拟

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    389 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Optimize & Interface LLM Apps Effectively

    您将获得的技能: LLM Application, Middleware, OpenAI API, UI/UX Research, Frontend Integration

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Hands-On Projects with HTML, CSS, and JavaScript

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Front-End Web Development, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), Web Design, User Interface (UI), Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Event-Driven Programming, Web Applications, UI Components, Web Development, Interactive Design, User Interface (UI) Design, Javascript, jQuery, User Experience Design, Web Design and Development, Animations

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  • 计算机科学 算法、理论和机器: Princeton University
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2: Universidade de São Paulo
  • 酒店管理:分销、收入和需求管理: ESSEC Business School
  • Ransomware Playbook - A Complete Guide for IT Professionals: Packt
  • 高性能和并行计算: University of Colorado Boulder
  • Introduction to Analytics Engineering: Edureka
  • 体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan
  • 计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

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