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编程基础课程

编程基础课程可以帮助您学习变量、控制结构、数据类型和函数等基本概念。您还可以掌握解决问题、调试和编写简洁高效代码的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、Visual Studio Code 等集成开发环境 (IDE) 以及 Python 或 JavaScript 等编程语言,这些都是网络开发和软件工程中常用的工具。


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    Coursera

    OpenTelemetry for Unified Observability

    您将获得的技能: .NET Framework, Prometheus (Software), Cloud-Native Computing, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Data Import/Export, Application Programming Interface (API), Data Analysis Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据分析, 数据可视化软件, 统计方法, 案例研究, 社交网络分析, 文本挖掘, 应用编程接口 (API), 相关性分析, 数据收集, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 非结构化数据

    4.1
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, 机械, 概率分布, 数学建模, 物理学, 数值分析, 模拟

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    Python 函数简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 功能设计, 编程原则, 脚本, 数据科学, 脚本语言, 软件工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 自动编码器, 决策树学习, 降维, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 机器学习算法, 深度学习, 模型评估, 数据科学, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, 无监督学习, 卷积神经网络, 监督学习, NumPy

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Industrial IoT Integration with Micro850 PLC

    您将获得的技能: Microsoft Azure, Mobile Development Tools, System Implementation, System Configuration, Application Programming Interface (API), Data Integration, Simulations

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Google Cloud Digital Leader Certification Guide

    您将获得的技能: Cloud Computing Architecture, Google Cloud Platform, Cloud Security, Cloud Computing, Digital Transformation, Application Programming Interface (API), Model Deployment, Public Cloud, Data Pipelines, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Management, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Containerization, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Choose Optimal Data Structures for ML

    您将获得的技能: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 统计分析, 数据清理, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据处理, 数据叙事, Prompt 工程工具, 分析, 数据伦理, 生成式人工智能, Query 语言, 数据操作, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Build a DALL-E Generator with React, JS & OpenAI

    您将获得的技能: OpenAI API, Web Development Tools, TypeScript, Development Environment, Full-Stack Web Development, Email Automation, Web Applications, Node.JS

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    用 PHP 构建数据库应用程序

    您将获得的技能: SQL, PHP(脚本语言), MySQL, 数据库应用, 面向对象编程(OOP), 服务器端, 安全 Code, 数据库开发, Data Validation, Authentication, 网络应用

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    创业融资:战略与创新

    您将获得的技能: 投资组合风险, 商业估值, 新兴技术, 微软Excel, 区块链, 筹资和众包, Excel 公式, 创业融资, 风险管理, 财务分析, 金融交易, 概率分布, 密码学, 创业, 风险分析, 金融, 金融建模, 金融科技, 金融市场, R(软件)

    4.5
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming basics 课程

  • OpenTelemetry for Unified Observability: Coursera
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • 自然过程的模拟和建模: University of Geneva
  • Python 函数简介: University of Colorado Boulder
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • Industrial IoT Integration with Micro850 PLC: Packt
  • Google Cloud Digital Leader Certification Guide: Packt
  • Choose Optimal Data Structures for ML: Coursera
  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • Build a DALL-E Generator with React, JS & OpenAI: Packt

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