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  • Machine Learning Methods

个结果,搜索词为 "machine learning methods"


  • S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Logistic Regression, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Matplotlib, Applied Machine Learning, Seaborn, Data Visualization, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Supervised Learning, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Python Programming, Unsupervised Learning, Data Analysis, Decision Tree Learning, NumPy, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    CertNexus

    建立回归、分类和聚类模型

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 统计建模, 模型评估, 线性代数, 回归分析, 预测建模, 分类算法, 机器学习算法, Model Evaluation, 性能调整

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 监督学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 随机森林算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 决策树学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 预测建模, 分类算法, 机器学习算法, 深度学习, 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 机器学习, Data Validation, 绩效衡量, 探索性数据分析, 电子表格软件, 基准, 人工智能个性化, 预测建模, 分析, 用户反馈, 业务指标, 数据收集, 机器学习算法, 模型评估, Model Evaluation, 分类学, 决策支持系统, 数据验证, A/B 测试, 性能指标, 降维, 应用机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    832 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • V

    Vanderbilt University

    使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门

    您将获得的技能: 数据分析, 数据处理, 数字信号处理, Matlab, 回归分析, 分类算法, 散点图, 预测建模, 应用机器学习, 柱状图, 图像分析, 数据可视化软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    232 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    G

    Google Cloud

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能, Google Cloud 平台, 机器学习方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    您将获得的技能: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • E

    Edureka

    用 Python 进行预测建模

    您将获得的技能: 机器学习, 商业分析, 统计分析, 数据分析, 逻辑回归, NumPy, 大数据, 统计方法, Pandas(Python 软件包), Python 编程, 数据预处理, 预测建模, 机器学习算法, 预测分析, 应用机器学习, 数据操作, Scikit Learn(机器学习库)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Sungkyunkwan University

    Machine Learning for Smart Beta

    您将获得的技能: Data Processing, Data Preprocessing, Portfolio Management, Investment Management, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Machine Learning, Investments, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, R Programming, Feature Engineering, Machine Learning, Financial Modeling, Model Evaluation, Supervised Learning, Asset Management

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计分析, 数据分析, 无代码开发, 分析, 大数据, 数据驱动决策, 预测建模, 数据科学, 数据处理, 软件安装, 预测分析, 数据挖掘, 数据操作

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    216 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 无监督学习, 高级分析, 统计分析, 概率与统计, 统计机器学习, 数据分析, 图论, 统计方法, 大数据, R 程序设计, 机器学习算法, 分类算法, 监督学习, 预测分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…91011…792

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning methods 课程

  • Supervised Learning Regression Classification Clustering: Simplilearn
  • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
  • 建立回归、分类和聚类模型: CertNexus
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门: Vanderbilt University
  • 生成式人工智能简介: Google Cloud
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • 用 Python 进行预测建模: Edureka
  • Machine Learning for Smart Beta: Sungkyunkwan University

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