机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。
CertNexus
您将获得的技能: 商业道德, 人工智能, 道德标准与行为, 数据驱动决策, 机器学习软件, 合规培训, 机器学习方法, 合规管理, 机器学习, 模型评估, 监管合规, 项目实施, 人工智能产品战略, 应用机器学习, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务解决方案, 负责任的人工智能, Model Evaluation, 模型培训, 人工智能扫盲
★ 4.4 (124) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Arizona State University
您将获得的技能: 学习策略, 终身学习, 创造性思维, 生产率, 时间管理, 个人发展, 精神集中, 学习理论, 神经学, 压力管理, 人类学习, 认知灵活性
★ 4.8 (3043) · 初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Model Training, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, AI Workflows, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Python Programming
★ 4.4 (92) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 调试, 人工神经网络, 机器学习方法, 张力流, 模型评估, 深度学习, 应用机器学习, 验证和确认, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), Model Evaluation, 模型优化, 模型培训
★ 4.9 (6.4万) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 大型语言建模, 人工智能, Google Cloud 平台, 机器学习方法, Google 双子座, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能扫盲
★ 4.7 (1.2万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Training, Data Import/Export, Model Evaluation, No-Code Development, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Data Analysis, Machine Learning, Predictive Analytics
★ 4.5 (61) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 专业网络, 数据可视化, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 查询语言, 网络抓取, 数据故事, 数据分析, Microsoft Excel, 绘图(图形), 数据整理, Python 编程, 仪表板, 数据展示, Plotly, 生成式人工智能, IBM Cognos 分析系统, 探索性数据分析, Excel 公式, 仪表板创建
★ 4.6 (9.9万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工神经网络, 图像分析, 张力流, 计算机视觉, 数据预处理, 嵌入, 深度学习, 迁移学习, 应用机器学习, 网络架构, Transfer Learning, 微调, 模型培训
★ 4.9 (4.3万) · 中级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 监督学习, 图像分析, 人工智能, 机器学习方法, 应用程序开发, 人工智能个性化, 功能工程, 模型部署, 机器学习, 计算机视觉, 应用机器学习, 深度学习, Python 编程, 模型评估, 机器学习算法, 迁移学习, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, Model Evaluation, 模型培训, Transfer Learning
★ 4.6 (1.4万) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI Agents, AI Integrations, Data Literacy, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Package and Software Management, Data Structures
★ 4.8 (246) · 初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Machine Learning Methods, Model Training, Predictive Modeling, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Performance Measurement
★ 4.3 (28) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 大数据, 数据操作, 数据扫盲, 业务分析, 模型部署, 数据科学, R(软件), 商业分析, 数据挖掘, 查询语言, R 程序设计, 数据库管理, 存储过程, Python 编程, 数据清理, 数据处理, Jupyter, 关系数据库, 数据预处理, 数据分析软件
★ 4.6 (10万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月