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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


  • C

    Coursera

    Graduate Admission Prediction with Pyspark ML

    您将获得的技能: Data Cleansing, PySpark, Data Manipulation, Data Preprocessing, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Big Data, Machine Learning, Regression Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • P

    Packt

    Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    M

    Maven Analytics

    机器学习完全可视化指南

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 数据科学, 监督学习, 分类算法, 数据预处理, 统计分析, 无监督学习, 模型培训, 数据分析, 机器学习方法, 回归分析, 探索性数据分析, 商业智能, 预测, Model Evaluation, 模型评估, 数据挖掘, 应用机器学习, 模型优化, 统计方法

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R

    您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 数据可视化, 预测建模, 投资组合风险, 财务分析, 统计假设检验, 金融市场, 数据操作, 功能工程, 财务数据, 统计分析, 统计推理, 市场数据, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 概率与统计, 风险分析, 金融交易, Jupyter, Python 编程, 统计方法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4604 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Analyze Advanced Data Projects Using SPSS

    您将获得的技能: SPSS (Software), Correlation Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: Transfer Learning, 机器学习, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, 模型培训, 迁移学习, 逻辑回归, Model Evaluation, 机器学习算法, 回归分析, 张力流, 深度学习, 模型评估, 应用机器学习, 随机森林算法, 数据伦理, 模型优化

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8657 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    掌握 Excel 中的数据分析

    您将获得的技能: 预测建模, 预测分析, 数据驱动决策, 分类算法, 商业风险管理, Excel 公式, 数据扫盲, 财务预测, 数据分析, Model Evaluation, 商业分析, Microsoft Excel, 模型评估

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3951 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 统计资料, 相关性分析, 分析技能, 数据扫盲, 统计分析, R 程序设计, 数据分析, 抽样(统计), Model Evaluation, 探索性数据分析, 逻辑回归, 回归分析, 描述性分析, 模型评估, R(软件), 描述性统计, 生物统计学, 统计方法, 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2079 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 制图, 统计假设检验, 统计建模, 统计分析, 数据扫盲, 演讲, 统计资料, 统计推理, Excel 公式, 概率分布, 商业分析, 数据分析, 回归分析, 概率与统计, Microsoft Excel, 透视表和图表, 描述性统计, 样本量的确定, 电子表格软件, 统计方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 人工神经网络, 预测建模, 数据处理, PyTorch(机器学习库), 模型培训, Model Evaluation, 模型评估, 回归分析, 概率与统计, 逻辑回归, 张力流, 模型优化, 应用机器学习, 统计方法

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1900 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…91011…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Graduate Admission Prediction with Pyspark ML: Coursera
  • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
  • 机器学习完全可视化指南: Maven Analytics
  • Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R: Packt
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Analyze Advanced Data Projects Using SPSS: EDUCBA
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 掌握 Excel 中的数据分析: Duke University
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 商业统计与分析: Rice University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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