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    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 仪表板, 微软Excel, 探索性数据分析, 数据展示, 关系数据库, 数据叙事, 交互式数据可视化, Excel 公式, 网页抓取, 分析技能, 数据整理, IBM Cognos 分析, 大数据, 数据库设计, 数据操作, 数据分析, 统计可视化, 数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件

    攻读学位

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    DeepLearning.AI

    LangChain 与您的数据聊天

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 检索-增强生成, 嵌入, LangChain, 文件管理, LLM 申请, 矢量数据库, 数据导入/导出, 大型语言模型, ChatGPT, 数据处理

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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据科学, 云部署, 自然语言处理, 数据扫盲, 大数据, 生成式人工智能, 业务逻辑, 云基础设施, 数据分析, 新兴技术, 商务, 云计算架构, 云存储, 数据挖掘, 云服务, 机器人, 云计算, 云平台, 云安全

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Arizona State University

    商务英语:管理与领导

    您将获得的技能: 沟通, 员工辅导, 电话技能, 业务领导, 会议促进, 业务沟通, 语言交流技能, 英语, 招聘, 员工管理, 商务信函, 写作, 团队建设

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Dashboard, Stakeholder Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 模型评估, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 社交网络分析, 图论, 数据操作, 监督学习, 自然语言处理, Matplotlib, 数据可视化软件, 功能工程, 应用机器学习, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 文本挖掘, NumPy, 科学可视化, 数据预处理

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google

    Foundations of Digital Marketing and E-commerce

    您将获得的技能: Data Storytelling, Performance Measurement, Search Engine Marketing, Content Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Search Engine Optimization, Branding, Web Analytics and SEO, Business Metrics, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Customer Engagement, Customer experience strategy (CX), Digital Advertising, Marketing, E-Commerce, Email Marketing, Brand Awareness, Marketing Analytics, Social Media Marketing

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, 人工神经网络, 负责任的人工智能, 机器学习, 人工智能, 深度学习, 数据伦理, AI 赋能, AI 产品战略

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 仪表板, 数据科学, 描述性统计, 关系数据库, 数据展示, 统计分析, 统计, 网页抓取, Python 程序设计, SQL, 数据分析, 数据导入/导出, 计算机编程工具, 存储过程, 数据可视化, 编程原则, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 概率分布, Jupyter

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: 云 Native 计算, Prompt Engineering, Node.JS, 软件开发生命周期, Django (网络框架), 云部署, 工程软件, 云计算, Istio, 数据导入/导出, 超文本标记语言(HTML), Kubernetes, 服务器端, 软件架构, CI/CD, React Redux, 响应式网页设计, Git(版本控制系统), 还原式 API, 云计算架构

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  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • LangChain 与您的数据聊天: DeepLearning.AI
  • 业务关键技术: IBM
  • 商务英语:管理与领导: Arizona State University
  • Crash Course on Python: Google
  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Foundations of Digital Marketing and E-commerce: Google
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI

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