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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    材料科学基础

    您将获得的技能: 半导体, 热管理, 材料科学, 物理科学, 化学, 制造工艺, 机械工程, 化学工程, 物理学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    材料科学每位工程师都应了解的 10 件事

    您将获得的技能: 半导体, 结构分析, 电子工程, 故障分析, 热管理, 电子元件, 工程学, 电气工程, 材料科学, 机械工程, 化学工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 研究, 科学方法, 实验室报告, 技术交流, 案例研究, 法院系统, 法律诉讼, 统计报告, 刑事调查与法医学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 分子生物学, 临床研究, 药物开发, 医疗保健伦理, 生物学, 生命科学, 医学科学与研究, 精准医疗, 生物技术, 生物医学技术, 细胞生物学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 金融交易, 财务分析, Pandas(Python 软件包), 财务数据, 回归分析, 数据操作, 模型评估, 数据导入/导出, Jupyter, 数据可视化, 风险分析, 金融建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    卫生系统和技术的规划与设计

    您将获得的技能: 管理, 数据收集, 系统思考, 土木工程, 可持续系统, 可持续技术, 环境科学, 社区发展, 环境卫生, 案例研究, 水资源管理, 公共工程, 环境工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 数据整理, 描述性统计, 统计分析, 相关性分析, 数据转换, 统计, 数据科学, 数据分析, 功能工程, 数据操作, 数据可视化软件, 统计假设检验, 数据预处理, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 商业分析, 探索性数据分析, Matplotlib, Seaborn

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据科学, 云部署, 云基础设施, 商务, 数据扫盲, 云平台, 大数据, 自然语言处理, 云服务, 云存储, 业务逻辑, 新兴技术, 机器人, 云计算架构, 数据挖掘, 云计算, 云安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Python 程序设计, 检索-增强生成, 负责任的人工智能, 数据科学, LangChain, 工程软件, 响应式网页设计, Prompt Engineering, 计算机视觉, 机器学习, AI 工作流程, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, LLM 申请, ChatGPT, 还原式 API, 提示模式, 软件架构, IBM 云

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    如何学习:学习困难科目的实用思维方法

    您将获得的技能: 学习策略, 压力管理, 时间管理, 创造力, 精神集中, 愿意学习, 认知灵活性, 生产率, 成长意识, 适应, 自律

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    免费
    U

    Utrecht University

    不平等与民主

    您将获得的技能: 管理, 社会经济学, 政策分析, 政治科学, 税法, 游说, 经济学, 商业法, 社会科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • 材料科学基础: Shanghai Jiao Tong University
  • 材料科学每位工程师都应了解的 10 件事: University of California, Davis
  • 挑战法医学:科学应如何与法庭对话: University of Lausanne
  • 干细胞科学: American Museum of Natural History
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Get Started with Python: Google
  • 卫生系统和技术的规划与设计: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • 业务关键技术: IBM
  • IBM AI 开发人员: IBM

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