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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据分析, 数据转换, 统计推理, 概率与统计, 数据处理, 探索性数据分析, 生物信息学, 回归分析, 统计方法, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 数据管道, 统计分析, 生物统计学, 统计

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    利用数据科学解决业务问题

    您将获得的技能: 利益相关者管理, 数据扫盲, 项目范围界定, 数据科学, 项目设计, 数据驱动的决策制定, 商务, 业务过程, 商业分析, 业务重点, 案例研究

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 地理空间制图, 大数据, 数据库管理系统, 空间数据分析, 地理信息系统, PostgreSQL, 网络分析, 空间分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    526 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    完成数据科学项目

    您将获得的技能: 数据叙事, 机器学习, 项目关闭, 利益相关者的参与, 数据科学, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 沟通, 网络应用, 数据可视化, 数据展示, 应用机器学习, 数据管道, 利益攸关方沟通, 解决方案交付

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, 数据结构, 数据操作, 数据分析, 数据导入/导出, 探索性数据分析, 数据科学, 网页抓取, 编程原则, Jupyter, R 语言程序设计(中文版)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    590 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据操作, 数据整理, 探索性数据分析, 大数据, 网页抓取, 关系数据库, 闪亮(R 套件), IBM Cognos 分析, Excel 公式, Ggplot2, 分析技能, 仪表板, 数据可视化, 数据展示, 数据库设计, 微软Excel

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    您将获得的技能: Plotly, NumPy, Probability & Statistics, Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Machine Learning, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Performance Tuning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Codio

    Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

    您将获得的技能: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Analysis, R Programming, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Clemson University

    Applied Data Science

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据清理, Apache Hadoop, 数据分析, 大数据, 关系数据库, Apache Spark, 数据收集, 数据科学, 统计分析, 数据仓库, 数据可视化, 数据湖, Apache Hive, 微软Excel

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    高管数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 管理团队, 项目管理, 数据分析, 数据管理, 项目实施, 跨职能团队领导, 解决方案交付, 团队建设, 技术交流, 数据科学, 团队管理, Data Management, 数据驱动的决策制定, 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1565 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 基因组数据科学统计: Johns Hopkins University
  • 利用数据科学解决业务问题: CertNexus
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • 完成数据科学项目: CertNexus
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
  • Applied Data Science: Clemson University

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