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后端课程

后端课程可以帮助您学习服务器端编程、数据库管理、API 开发和云计算。您可以掌握数据建模、性能优化和安全实践方面的技能。许多课程都会介绍 Node.js、Express 和 SQL 数据库等工具,以及集成第三方服务和管理用户身份验证的方法。


热门后端课程和认证


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    U

    University of Michigan

    成功的谈判:基本策略与技巧

    您将获得的技能: 决策, 规划, 仲裁, 沟通, 合同谈判, 调解, 文化敏感性, 业务沟通, 谈判, 冲突管理, 商业道德

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 计算机视觉, 功能工程, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 大型语言模型, 生成式人工智能, 张力流, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 深度学习, 自然语言处理, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Out of core nuclear fuel management: back end

    您将获得的技能: Radiation Protection, Waste Minimization, Energy and Utilities, Chemical Engineering, Materials science, Environmental Engineering, Engineering Calculations, Safety Standards, Chemistry

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 衍生产品, Algorithm, 应用数学, 统计, 概率与统计, 统计分析, 数据操作, 微积分, 回归分析, 机器学习, 高等数学, NumPy, Jupyter, 人工神经网络, 机器学习算法, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元反应原生

    您将获得的技能: SQL, 用户体验, Javascript, Git(版本控制系统), Unix 命令, GitHub, 版本控制, 用户界面(UI), UI/UX 研究, React.js, 可用性测试, 角色(用户体验), 网络开发工具, 交互设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 移动开发, 用户体验设计, React Native, 还原式 API, Jest(JavaScript 测试框架)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Capstone: Applying Project Management in the Real World

    您将获得的技能: Requirements Analysis, Milestones (Project Management), Stakeholder Management, Performance Reporting, Project Management, Negotiation, Quality Management, Project Scoping, Stakeholder Analysis, Project Documentation, Project Planning, Interviewing Skills, Communication Strategies, Problem Solving

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 人工智能, Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 深度学习, 监督学习, 文本挖掘, 功能工程, 机器学习, 自然语言处理, 预测建模, 回归分析, 图像分析, 应用机器学习, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    亚利桑那州立大学 TESOL

    您将获得的技能: 设计策略, 英语, 新兴技术, 口语理解, 语言学习, 语言能力, 教育软件和技术, 词汇, 设计元素和原则, 创新, 培训培训师, 扫盲, 口头表达, 技术战略, 语法, 教学, 最终用户培训和支持

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, Python 程序设计, Algorithm, 应用数学, 数据操作, NumPy, 机器学习算法

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Full Stack Web Development Mastery - Novice to Expert

    您将获得的技能: Node.JS, Responsive Web Design, JSON, jQuery, Restful API, HTML and CSS, Bootstrap (Front-End Framework), API Design, GitHub, Git (Version Control System), Postman API Platform, Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Development, MongoDB, Back-End Web Development, Server Side, Full-Stack Web Development, Cascading Style Sheets (CSS), Web Development Tools

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 人工智能, 大型语言模型, 数据分析, LLM 申请, 生成式人工智能, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 信息管理, 风险管理框架, 数据展示, 负责任的人工智能, 生产率, 创造性思维, 解决问题, 构思, 验证和确认, Prompt Engineering, OpenAI, 提示模式, 文件管理

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 back end 课程

  • 成功的谈判:基本策略与技巧: University of Michigan
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • Out of core nuclear fuel management: back end: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 元反应原生: Meta
  • Capstone: Applying Project Management in the Real World: Google
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 亚利桑那州立大学 TESOL: Arizona State University
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London

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