动态编程课程
Dynamic Programming 课程可以帮助您学习算法设计、问题解决技巧和优化策略。您可以掌握分解复杂问题、分析递归关系和实施高效解决方案的技能。许多课程都会介绍用于编码算法的 Python 和 C++ 等工具，以及支持动态编程方法的框架，使您能够应对 AI、游戏开发和 Operator 研究等领域的挑战。
热门动态编程课程和认证
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 投资组合风险, 统计建模, 概率分布, 时间序列分析和预测, 财务数据, 模拟和模拟软件, 统计编程, 金融交易, 投资组合管理, 证券（金融）, 金融市场, R 语言程序设计（中文版）, R（软件）, 风险分析, 估算, 风险管理
状态：新状态：免费试用Scrimba
您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsive Web Design, Node.JS, Command-Line Interface, TypeScript, Unit Testing, SQL, HTML and CSS, Web Content Accessibility Guidelines, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, React.js, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript Frameworks, JSON, Generative AI, Database Design, UI Components
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 绘图（图形）, 回归分析, 描述性统计, Matplotlib, 散点图, 数据清理, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 统计分析, R 语言程序设计（中文版）, Python 程序设计, 统计假设检验, 统计方法, 相关性分析, 数据预处理, 数据可视化
状态：新状态：预览您将获得的技能: CI/CD, Bitbucket, DevOps, Data Pipelines, Jira (Software), Debugging
状态：新状态：预览您将获得的技能: Test Automation, Test Execution Engine, System Testing, Software Testing, Regression Testing, Test Case, CI/CD, Integration Testing, Maintainability, Automation, Test Data, Quality Assurance, Scalability, SAP Applications
状态：免费试用您将获得的技能: 冲刺回顾, Kanban 原则, 团队建设, Scrum（软件开发）, 工作流程管理, 优先次序, 计划执行, Agile 方法论, 敏捷项目管理, 团队绩效管理, 绩效衡量, 积压工作, 团队导向, 精益方法, 性能指标, 用户故事, 敏捷软件开发, 估算, 冲刺计划, 敏捷产品开发
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: 模型评估, MLOps（机器学习 Operator）, 混合云计算, 张力流, 系统设计, Google 云端平台, 系统架构, 分布式计算, 机器学习, 可扩展性, 模型部署, 性能调整
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 统计, 数据管道, 回归分析, 生物信息学, 统计分析, 数据分析, 统计推理, R 语言程序设计（中文版）, 统计假设检验, 统计方法, 生物统计学, 数据预处理, 数据转换, 探索性数据分析
状态：新状态：免费试用Arizona State University
您将获得的技能: Data Storage Technologies, Statistics, Data Storage, Database Software, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation
状态：免费试用Amazon Web Services
您将获得的技能: 亚马逊 S3, 混合云计算, 集装箱化, 云计算管理, 事件驱动编程, 解决方案架构, 云计算架构, 无服务器计算, 数据分析, 性能调整, 软件架构, 亚马逊网络服务, 多租户云环境, 云安全, 应用程序接口网关, 亚马逊 DynamoDB, 数据可视化, AWS Kinesis, AWS 身份和访问管理 (IAM)
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Scikit-learn （机器学习库）, 绘图（图形）, 逻辑回归, 回归分析, 预防伤害, 分析, 运动训练, 数据分析, 统计分析, 相关性分析, Python 程序设计, 统计方法, 监督学习, 预测, 应用机器学习, 运动医学, 数据预处理, 数据处理, 数据清理, 统计假设检验
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Excel Macros, Data Validation, Scatter Plots, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Visualization, Regression Analysis, Excel Formulas, Histogram, Data Analysis, Data Integrity, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis Expressions (DAX), Statistical Methods, Descriptive Analytics, Automation
与 dynamic programming 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 dynamic programming 课程
- 使用 R 进行金融风险管理: Duke University
- Fullstack Development: Scrimba
- 体育分析基础：体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan
- Bitbucket Pipelines for CI/CD Automation: Coursera
- Optimizing Enterprise Test Suites with Worksoft Certify: Coursera
- 敏捷开发和 Scrum 简介: IBM
- 生产型机器学习系统: Google Cloud
- 基因组数据科学统计: Johns Hopkins University
- Modern Statistical Computing and Regression Modeling in R: Arizona State University
- 在 AWS 上构建解决方案: Amazon Web Services
