分析课程可以帮助您学习数据分析、统计方法和预测建模。您可以培养批判性思维、数据 Visualization 和假设检验方面的技能。许多课程会介绍 Excel、R 和 Python 等工具,这些工具支持数据集分析和流程自动化。您还将探索回归分析、时间系列预测和数据挖掘技术等关键主题,使您能够根据定量洞察力做出明智的决策。

Microsoft
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据分析, 微软 Azure, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 卷积神经网络, 迁移学习, 深度学习, 无监督学习, 预测建模, 数据可视化, 图像分析, 应用机器学习, 张力流, 数据科学, 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 数据处理, 环境科学, 减缓气候变化, 预测, 深度学习, 人工神经网络, 模型评估, 卷积神经网络, 人工智能, 预测建模, Machine Learning 方法, 环境监测, 图像分析, 应用机器学习, 监督学习
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Virginia
您将获得的技能: 生物信息学, 数据整合, 科学可视化, 数据导入/导出, 数据分析软件, 分类学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 数据共享, 知识产权, 音乐, 法律, 电子媒体, 多媒体, 视频制作, 摄影
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Virginia
您将获得的技能: 理论计算机科学, 新兴技术, 市场动态, 自动化, 社会经济学, 劳动关系, 增长战略, 政策分析, 创新, 人工智能, 经济发展, 公共政策, 经济学, 代理系统
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 数据分析, 数据操作, 数据处理, 图论, 数据流, NoSQL, Apache Hadoop, 大数据, 数据库系统, 分布式计算, 云计算, 可扩展性, Algorithm, 关系数据库, Query 语言, 数据科学, Apache Spark, 数据库
混合 · 课程 · 1-3 个月

Kennesaw State University
您将获得的技能: 根源分析, 精益六西格玛, 过程分析, 持续改进流程, 运行效率, 统计过程控制, 精益方法, 质量控制, 六西格玛方法, 加工能力, 流程改进, 尽量减少废物
中级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 电气工程, 数学建模, 机械, 电磁学, 基本电气系统, 解决问题, 工程计算, 物理学, 微积分, 应用数学, 三角法
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 开发环境, Git(版本控制系统), NumPy, 版本控制, 虚拟环境, 软件开发工具, 数据分析软件
初级 · 课程 · 1-4 周

Yonsei University
您将获得的技能: 商业分析, SPSS, 数据处理, 市场份额, 分析, Apache Hadoop, 大数据, 分布式计算, 实时数据, 可扩展性, 统计分析, 企业战略, 数据分析软件, Apache Spark
初级 · 课程 · 1-3 个月

Tel Aviv University
您将获得的技能: 文化多样性, 国际关系, 世界历史, 管理, 社会科学, 经济学, 欧洲历史, 政治科学
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Portfolio Management, Plotly, Data Visualization, Portfolio Risk, Investment Management, Exploratory Data Analysis, Financial Modeling, Financial Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Risk Modeling, Market Data, Finance, Equities, Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, Data Manipulation
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时