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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    W

    Wesleyan University

    回忆录和个人随笔:处理与读者的关系

    您将获得的技能: 期刊

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Cape Town

    发展中国家减缓气候变化

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 创新, 数学建模, 政策制定, 减缓气候变化, 解决复杂问题, 经济发展, 环境政策, 可持续发展, 系统思考, 研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的基本线性代数

    您将获得的技能: 数据分析, 数值分析, 线性代数, 统计方法, 数据科学, 代数, 应用数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据分析, 人工智能, 大数据, 计算思维, 社交网络分析, 网络分析, 社会科学, 模拟, 预测建模, 数字化转型, 社会学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    卫生系统和技术的规划与设计

    您将获得的技能: 环境科学, 数据收集, 水资源管理, 可持续系统, 系统思考, 可持续技术, 社区发展, 环境卫生, 案例研究, 管理, 环境工程, 土木工程, 公共工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1180 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 数据分析, 数据处理, 数据存储, 大数据, PySpark, 分布式计算, 数据基础设施, Apache Spark, 可扩展性, Apache Hadoop, 性能调整

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    373 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    R

    Rice University

    Physics of Light and Materials

    您将获得的技能: Physics, electromagnetics, Materials science, Mechanics, Physical Science, Vibrations, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Problem Solving

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Business Intelligence

    您将获得的技能: Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Stakeholder Communications, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Business Analytics, Real Time Data, Data Integration, Data Modeling, Data Storytelling, Project Design, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Business Process Improvement, Business Process, Project Implementation, Data Pipelines

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    网络安全及其十大领域

    您将获得的技能: 风险管理, 安全 Code, 基础设施安全, 网络安全, IT 安全架构, 系统开发生命周期, 管理, 法律, 灾难恢复, 密码学, 身份和访问管理, 业务连续性, Network Security, 安全和安保, 安全控制, 应用安全

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Compose and Program Music in Python using Earsketch

    您将获得的技能: Musical Composition, Music, Computer Programming, Program Development, Programming Principles, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    458 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    B

    Board Infinity

    Java 编程基础

    您将获得的技能: 集成开发环境, 调试, Algorithm, 面向对象编程(OOP), Java 编程, 计算机编程, 开发环境, 面向对象设计, Virtual Machine, 日蚀(软件), Java

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 回忆录和个人随笔:处理与读者的关系: Wesleyan University
  • 发展中国家减缓气候变化: University of Cape Town
  • 数据科学的基本线性代数: University of Colorado Boulder
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 卫生系统和技术的规划与设计: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Hadoop 平台和应用框架: University of California San Diego
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • Physics of Light and Materials: Rice University
  • Foundations of Business Intelligence: Google
  • 网络安全及其十大领域: Kennesaw State University

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