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  • Deep Reinforcement Learning

深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


热门 Deep Learning 课程和认证


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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 模型部署, 临床数据管理, 临床研究伦理, 健康信息学, 模型评估, 医疗保健, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 管理式医疗, 卫生系统, 药品, 人工智能, 临床研究, 数据伦理, 数据挖掘, 功能工程, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 分类算法, 迁移学习, 自动编码器, 张力流, 卷积神经网络, 计算机视觉, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 分布式计算, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 网络架构, 可视化(计算机制图), 性能调整, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 机器学习, Git(版本控制系统), R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 统计编程, 大数据, Open Source 技术, 数据科学, 计算机编程工具, 开发环境, 云计算, 版本控制, 应用编程接口 (API), Jupyter, R(软件), GitHub

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Getting started with generative AI in Azure

    您将获得的技能: Generative AI, Prompt Engineering, Responsible AI, AI Security, Data Ethics, Microsoft Azure, AI Enablement, Artificial Intelligence, LLM Application, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Design, Application Development, Model Evaluation, Deep Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 概率与统计, PyTorch(机器学习库), 分类算法, 逻辑回归, 回归分析, Machine Learning 方法, 张力流, 深度学习, 模型评估, 人工神经网络, 预测建模, 数据预处理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Core generative models and techniques

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Model Deployment, Microsoft Azure, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Tensorflow, Data Pipelines, Prototyping, Image Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    中级语法教学项目

    您将获得的技能: 编写培训材料, 视频制作, 语法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Voxy

    中级英语:旅游

    您将获得的技能: 沟通, 英语, 人际沟通, 建立关系, 社交技能, 文化多样性, 规划, 语言交流技能, 语法, 注重细节, 词汇

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, Machine Learning 方法, 降维, 监督学习, 自然语言处理, 文本挖掘, 功能工程, 嵌入, 统计机器学习

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 大型语言模型, 计算机结构, 信息技术业务, 硬件架构, Devops 工具, 生成式人工智能, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, 信息技术基础设施, AI 协调, 云计算, 数据基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据中心, 云基础设施, 基础设施架构, 网络基础设施

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    AI CERTs

    AI for Game Design Agent

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Agentic systems, Game Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Video Game Development, Animation and Game Design, Generative AI, Game Theory, Design, Design and Product

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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deep learning and reinforcement learning
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总之,以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程

  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • 数据科学工具: IBM
  • Getting started with generative AI in Azure: Microsoft
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • Core generative models and techniques: Microsoft
  • 中级语法教学项目: University of California, Irvine
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • 中级英语:旅游: Voxy
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI

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