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  • Statistical Machine Learning

个结果,搜索词为 "statistical machine learning"


  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Model Evaluation, Decision Tree Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 大数据, 数据处理, 数据存储技术, 模型评估, Apache Spark, 描述性统计, 数据存储, 统计方法, 分布式计算, 数据预处理, 机器学习算法, PySpark, 机器学习方法, 数据科学, 应用机器学习, Model Evaluation

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1252 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    162 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Logistic Regression, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Linear Regression & Supervised Learning in Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Preprocessing, NumPy, Pandas (Python Package), Box Plots, Histogram

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Clustering and Classification with Machine Learning in R

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, R Programming, Applied Machine Learning, R (Software), Classification Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Data Science, Ggplot2, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Programming, Predictive Modeling, Data Manipulation, Model Evaluation, Regression Analysis

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 大数据, 逻辑回归, Google Cloud 平台, 数据预处理, Apache Spark, 模型评估, 预测建模, 应用机器学习, Model Evaluation

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • U

    University of Colorado Boulder

    回归与分类

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 无监督学习, 监督学习, 统计建模, 统计方法, 回归分析, 预测建模, R 程序设计, 模型评估, 机器学习算法, 分类算法, 数据科学, Model Evaluation

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Imperial College London

    机器学习数学PCA

    您将获得的技能: 统计资料, 无监督学习, 线性代数, Python 编程, 数据预处理, 功能工程, 微积分, NumPy, Jupyter, 降维, 高等数学

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R

    您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Automate, Analyze, and Evaluate ML Experiments

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Key Performance Indicators (KPIs), Business Metrics, Performance Analysis, Performance Measurement, Responsible AI, Test Execution Engine, Performance Metric, Test Automation, Feature Engineering, Verification And Validation, Content Performance Analysis, Machine Learning, Data Ethics, Quality Assessment, Gap Analysis, Cost Benefit Analysis, Research Design, Quantitative Research

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…8910…698

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical machine learning 课程

  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera
  • Supervised Learning Regression Classification Clustering: Simplilearn
  • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA
  • Linear Regression & Supervised Learning in Python: EDUCBA
  • Clustering and Classification with Machine Learning in R: Packt
  • 在 Google Cloud Dataproc 上使用 Spark 进行机器学习: Google Cloud
  • 回归与分类: University of Colorado Boulder
  • 机器学习数学PCA: Imperial College London

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