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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言模型, 统计分析, AI 个性化服务, 预测建模, 自然语言处理, 健康信息学, 文本挖掘, 数据分析, 临床试验, 医学科学与研究, 应用机器学习, 机器学习, 病人治疗, 精准医疗, 深度学习
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Universiteit Leiden
您将获得的技能: 文化多样性, 口语理解, 交流障碍, 人际沟通, 语法, 文化敏感性, 社会学, 多种语言, 语言能力, 语言学习, 语言障碍, 研究方法, 英语, 人类学, 词汇, 面试技巧, 社会科学
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 回归分析, 预测建模, 决策树学习, 随机森林算法, 概率与统计, 功能工程, 应用机器学习, 机器学习, 数据分析, 预测, 风险模型, 数据清理, 深度学习
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Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 自然语言处理, 无监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 强化学习, 医学影像, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, Machine Learning 方法, 深度学习
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Technion - Israel Institute of Technology
您将获得的技能: 生理学, 肿瘤学, 古代历史, 生物学, 世界历史, 药物相互作用, 化学, 药品, 临床试验, 心理健康疾病与障碍, 医疗保健伦理, 药物滥用, 精神病学, 药理学, 神经学, 疼痛管理
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 药物开发, 知情同意, 道德标准与行为, 医疗保健伦理, 临床研究, 临床试验, 科学方法
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University of Cape Town
您将获得的技能: 统计分析, 统计, 统计方法, 数据收集, 诊断测试, 统计假设检验, 概率分布, 统计推理, 概率, 描述性统计, 临床研究, 生物统计学, 定量研究
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University of Michigan
您将获得的技能: 文化多样性, 公共卫生, 传染病, 卫生政策, 社区卫生, 健康差异, 诊断测试, 病人教育与咨询, 病人治疗, 心理健康疾病与障碍, 健康教育, 社会科学
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University of Minnesota
您将获得的技能: 创新, 风险分析, 商业化, 药品, 新产品开发, 竞争分析, 战略营销, 监管要求, 市场机遇, 卫生政策, 监管事务, 进入市场战略, 产品管理, 医疗设备, 市场分析, 知识产权
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Stanford University
您将获得的技能: 数据伦理, 数据转换, 健康信息学, 临床数据管理, 电子病历, 临床研究, 医学影像, 数据收集, 数据处理, 医疗保健, 数据挖掘, 功能工程, 文本挖掘, 非结构化数据
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University of Pennsylvania
您将获得的技能: 分子生物学, 药物开发, 案例研究, 卫生政策, 医疗保健, 知识产权, 医疗保健行业知识, 医学科学与研究, 药品, Regulation and Legal Compliance, 经济学, 法律战略
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Yale University
您将获得的技能: 生物医学工程, 软件设计, 可用性, 人工智能和机器学习(AI/ML), 风险管理, 验证和确认, 监管事务, 监管要求, 质量管理系统, 医疗隐私, 人机交互, 临床试验, 软件开发, 医疗设备, 软件测试, 健康技术, 用户研究, 软件开发生命周期, 创业, 概率与统计
总之,以下是 10 最受欢迎的 medical terminology 课程
- 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
- 人类语言的奇迹语言学导论: Universiteit Leiden
- 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
- 机器学习概论: Duke University
- 控制疼痛的医用大麻: Technion - Israel Institute of Technology
- 临床试验的设计与解释: Johns Hopkins University
- 了解临床研究:统计数据的背后: University of Cape Town
- 艾滋病:恐惧与希望: University of Michigan
- 制药和医疗器械创新: University of Minnesota
- 临床数据简介: Stanford University