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政府课程

政府课程可以帮助您学习政策分析、立法程序、公共管理和政治系统的运作。您可以培养宣传、数据分析以及与利益相关者有效沟通的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析公共数据的 Data Management 统计软件、用于实施计划的项目管理平台,以及用于了解治理方案的模拟模型。


热门政府课程和认证


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    U

    University of California, Irvine

    Chemerinsky on Constitutional Law – Individual Rights and Liberties

    您将获得的技能: Case Law, Court Systems, Social Justice, Law, Regulation, and Compliance, Adjudication, Legal Proceedings, Social Studies, Appeals, Civil Law, Liberal Arts, Policy Analysis, Case Studies

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    全球公共采购

    您将获得的技能: 注册, 监管与法律合规, 业务发展, 法律, 采购, 新业务开发, 供应商合同, 监管要求, 供应商管理, 投标, 合同管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    调查数据收集与分析

    您将获得的技能: 数据收集, 面试技巧, 研究设计, 数据验证, R 程序设计, 统计分析, 调查, 数据分析, 定性研究, 样本量的确定, 统计编程, R(软件), 斯塔塔, 数据整合, 数据伦理, 抽样(统计), 统计建模, 数据质量, STATA (软件), Data Validation, 创建调查

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1454 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    成瘾治疗:医护人员的临床技能

    您将获得的技能: 治疗计划, 社会正义, 健康的社会决定因素, 病人沟通, 心理健康疾病与障碍, 精神病学, 药物滥用, 病人教育与咨询, 健康差异, 心理和行为健康, 动机访谈, 健康公平, 以患者为中心的护理, 药物治疗管理, 护理的尊严, 心理治疗, 药物疗法, 心理健康疗法, 药物滥用咨询, 社会心理评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1978 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 施工管理, 适应气候变化, 机器学习, 建筑信息模型, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 劳动力发展, 创新, 战略伙伴关系, 思想引领, 建筑, 数字化转型, 业务转型, 建筑与施工, 新兴技术, 可持续设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    404 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    公司层面的经济学:市场与分配

    您将获得的技能: 经济学, 市场动态, 博弈论, 商业经济学, 决策, 供应与需求, 资源分配, 市场分析, 公共政策, 环境政策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tel Aviv University

    经济增长与分配公正 第一部分--国家的作用

    您将获得的技能: 税收, 经济学, 社会正义, 所得税, 道德标准与行为, 资源分配, 政策分析, 经济发展, 社会经济学, 公共政策, 环境政策, 税务规划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    391 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    网络安全与移动性

    您将获得的技能: 安全意识, 移动安全, 技术路线图, 网络安全政策, Network Security, Data Governance, 数据管理, 网络安全, 网络攻击, 物联网, 网络威胁情报, 安全管理, 网络安全战略, 数字化转型, 新兴技术, 技术战略, 网络治理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    技术政策中的公正与公平

    您将获得的技能: 社会正义, 管理, 负责任的人工智能, 社会科学, 案例研究, 社会影响, 创新, 法律, 残疾, 社会经济学, 数据伦理, 社区发展, 政策制定, 多样性、平等和包容倡议, 公共政策, 社会学, 政策分析, 多样性意识

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    20 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    全球收获后损失预防:基本原理、技术和参与者

    您将获得的技能: 供应链, 经济学, 市场动态, 餐饮, 供应链系统, 供应链管理, 生产流程, 利益相关者的参与, 利益相关者管理, 食品质量保障与控制, 可持续发展, 国际关系, 缓解, 材料管理, 经济发展, 教育与培训, 知识转让, 损失预防, 尽量减少废物

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    178 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Infosec

    Fundamental Privacy Acts and Laws

    您将获得的技能: Medical Privacy, Information Privacy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Personally Identifiable Information, Law, Regulation, and Compliance, Health Information Management, General Data Protection Regulation (GDPR), Regulatory Compliance, Regulation and Legal Compliance, Health Care Procedure and Regulation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    17 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 分析, 数据可视化, 无监督学习, 统计方法, Python 编程, 数据处理, 机器学习算法, 数据分析, 机器学习, 数据科学, 数据扫盲, 统计资料, 数据操作, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 描述性统计, 绘图(图形), NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    735 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…8910…42

总之,以下是 10 最受欢迎的 government 课程

  • Chemerinsky on Constitutional Law – Individual Rights and Liberties: University of California, Irvine
  • 全球公共采购: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 调查数据收集与分析: University of Maryland, College Park
  • 成瘾治疗:医护人员的临床技能: Yale University
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • 公司层面的经济学:市场与分配: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 经济增长与分配公正 第一部分--国家的作用: Tel Aviv University
  • 网络安全与移动性: Kennesaw State University
  • 技术政策中的公正与公平: University of Michigan
  • 全球收获后损失预防:基本原理、技术和参与者: University of Illinois Urbana-Champaign

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