混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。

您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 应用程序部署, 数据导入/导出, Linux 命令, Grafana, Kubernetes, Git(版本控制系统), MongoDB, Django (网络框架), 软件开发生命周期, 云部署, 还原式 API, Python 程序设计, 外壳脚本, 对象关系映射, Istio, 微服务, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Bash(脚本语言), NoSQL, 软件架构
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习算法, 计算机视觉, 分类算法, 可视化(计算机制图), 深度学习, 迁移学习, Machine Learning 方法, 功能工程, 网络架构
中级 · 课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, Google 云端平台, Machine Learning 方法
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 卷积神经网络, 迁移学习, 数据处理, 移动开发, 数据导入/导出, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 机器学习, iOS 开发, 安卓开发, 数据管道, Javascript, 联合学习, 图像分析, 模型部署, Swift 编程, 摘录
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 统计, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 存储过程, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 仪表板, 概率分布, 数据分析, 编程原则, Python 程序设计, 描述性统计, 网页抓取, SQL, 计算机编程工具, 数据可视化, 关系数据库, Jupyter, 统计分析
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习算法, 深度学习, Algorithm, 工艺优化, 机器学习, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 大数据, 数据分析, 自动编码器, 人工神经网络, 人工智能, 客户数据管理
混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据处理, 数据转换, 迁移学习, 张力流, 实时数据, 机器学习, 人工神经网络, JSON, 应用机器学习, 图像分析, Javascript, 网络应用, 模型部署
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 集装箱化, Microsoft Copilot, PyTorch(机器学习库), 机器学习, Docker (软件), 拥抱的脸, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 负责任的人工智能, Devops, 应用机器学习, CI/CD, GitHub, 无服务器计算, 拉斯特(编程语言), 云计算解决方案, 人工智能和机器学习(AI/ML)
高级设置 · 课程 · 1-3 个月