临床研究课程可以帮助您学习研究设计、数据收集方法、统计分析和研究中的伦理考虑因素。您可以掌握招募患者、数据管理和解释临床试验结果的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的统计软件、电子数据采集系统和项目管理平台,这些都有助于高效开展研究。

University of Maryland, College Park
您将获得的技能: 简明扼要, 面试技巧, 文化响应, 谈判, 专业精神, 说服沟通, 公开演讲, 非语言交流, 商业研究
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 描述性统计, 同行评审, 媒体与传播, 科学与研究, 相关性分析, 演绎推理, 文化多样性, 科学方法, 研究设计, 实验, 研究方法, 统计分析, 概率与统计, 沟通, 研究, 新闻学, 一般科学与研究
初级 · 课程 · 1-3 个月

Emory University
您将获得的技能: 制定基准, 企业战略, 趋势分析, 市场调查, 管理咨询, 分析, 面试技巧, 微软Excel, 业务咨询, 市场分析, 供应链, 商业研究, 咨询, 数据建模, 竞争分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

Fred Hutchinson Cancer Center
您将获得的技能: Data Ethics, Data Sharing, Personally Identifiable Information, Clinical Research Ethics, Institutional Review Board (IRB), Healthcare Ethics, Data Security, Data Governance, Information Privacy, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Health Information Management, Informed Consent, Encryption
初级 · 课程 · 1-4 周

National Taiwan University
您将获得的技能: Child Development, Research Methodologies, Research Design, Research, Human Development, Learning Theory, Human Learning, Data Collection, Psychology, Ethical Standards And Conduct
初级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, Algorithm, 理论计算机科学, 数学建模, 计算思维, 应用数学, 组合学, 运筹学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 风险管理, 道德标准与行为, 运营管理, 风险分析, 风险缓解, 法律风险, 法律, 内部控制, 商业道德, 员工培训, 案例研究, 国际关系, 战略规划, 合规管理, 尽职调查
混合 · 课程 · 1-4 周

Stanford University
您将获得的技能: 创造力, 道德标准与行为, 文科, 社会影响, 文化多样性, 社会正义, 社会科学, 心理学, 同理心, 同情心, 研究, 沟通, 神经学
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Competitive Analysis, Business Strategy, Market Analysis, Market Opportunities, Business Modeling, Entrepreneurship, Market Research, New Product Development, Innovation
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Northeastern University
您将获得的技能: 数据伦理, 临床研究伦理, 风险缓解, 风险分析, 健康的社会决定因素, 心理健康疾病与障碍, 自然语言处理, 健康公平, 人工智能, 心理健康, 医疗保健伦理, 管理, 数据安全, 精神病学, 心理健康咨询, 负责任的人工智能
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Cape Town
您将获得的技能: 利益相关者的参与, 创新, 数学建模, 政策制定, 减缓气候变化, 解决复杂问题, 经济发展, 环境政策, 可持续发展, 系统思考, 研究
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 机器学习算法, 微积分, 可视化(计算机制图), 数值分析, 应用数学, 深度学习, 衍生产品, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周