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    Digital Marketing Institute

    Facebook、Instagram 和 Snapchat 营销

    您将获得的技能: 内容创作, 数字广告, 社交媒体管理, 目标受众, 绩效衡量, 社交媒体营销, 品牌意识, 网络分析, 广告活动, 社交媒体战略, 社交媒体活动, Facebook, Instagram

    4.2
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    人群与网络

    您将获得的技能: Game Theory, Market Dynamics, Network Analysis, Graph Theory, Social Network Analysis, Bidding, Computational Thinking, Social Sciences, Socioeconomics, Market Analysis, Economics, Sociology, Decision Making, Probability

    4.7
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Building Candlestick Charts with Google Sheets

    您将获得的技能: Technical Analysis, Google Sheets, Market Data, Data Visualization, Trend Analysis, Web Scraping, Data Visualization Software

    4.2
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Microsoft

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    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 深度学习, 迁移学习, 预测建模, 微软 Azure, 张力流, 数据可视化, 图像分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    应用商业解析导论

    您将获得的技能: 数据分析, 数据预处理, 分析, Python 程序设计, 商业分析, 数据展示, 数据驱动的决策制定

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

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    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of North Texas

    研究设计:探究与发现

    您将获得的技能: 调查, 研究方法, 研究, 科学方法, 分析, 定性研究, 样本量的确定, 道德标准与行为, 研究报告, 决策, 研究设计, 数据收集

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Modern Natural Language Processing

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Embeddings, Hugging Face, Deep Learning, Large Language Modeling, Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Text Mining, Semantic Web, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Python Programming, Cryptography, Classification Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Algorithms

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Glasgow

    临床数据库的数据挖掘 - CDSS 1

    您将获得的技能: 描述性统计, 电子病历, 机器学习, 分析, ICD 编码(ICD-9/ICD-10), 临床数据管理, 互操作性, 医疗记录, 预测分析, SQL, 健康信息学, 临床信息学, 预测建模, 描述性分析, 关系数据库, 精准医疗, 数据库设计, 病人流程, 探索性数据分析, 数据挖掘

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Éléments de Géomatique

    您将获得的技能: Spatial Data Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Geographic Information Systems, Spatial Analysis, Geostatistics, Global Positioning Systems, 3D Modeling, Visualization (Computer Graphics), Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Engineering Calculations, Trigonometry, Systems Of Measurement, Applied Mathematics

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 技术交流, Python 程序设计, 人工神经网络, 探索性数据分析, Keras(神经网络库), 数据展示

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    N

    National Taiwan University

    機器人學一 (Robotics (1))

    您将获得的技能: Robotics, Machine Controls, Mechanics, Automation Engineering, Linear Algebra, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Control Systems, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability & statistics 课程

  • Facebook、Instagram 和 Snapchat 营销: Digital Marketing Institute
  • 人群与网络 : Peking University
  • Building Candlestick Charts with Google Sheets: Coursera
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 应用商业解析导论: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 研究设计:探究与发现: University of North Texas
  • Modern Natural Language Processing: Packt
  • 临床数据库的数据挖掘 - CDSS 1: University of Glasgow
  • Éléments de Géomatique: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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