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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, AI Enablement, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Workflows, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation, Data Collection

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 深度学习, 迁移学习, 拥抱的脸, 人工神经网络, 嵌入, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据共享, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 绘图(图形), 统计可视化, 机器学习, 版本控制, 降维, 数据操作, R(软件), 数据可视化软件, 统计分析, 数据整合, GitHub, Knitr, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, Rmarkdown, 统计编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 模型评估, 交互式数据可视化, 数据科学, 数据清理, 机器学习算法, 机器学习, 预测建模, Plotly, 绘图(图形), 版本控制, 回归分析, 闪亮(R 套件), 数据操作, 统计推理, 统计分析, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Excel 公式, 数据可视化软件, 模型评估, 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据转换, 统计可视化, 数据导入/导出, 数据叙事, 专业网络, 数据展示, 仪表板, Plotly, 生成式人工智能, Python 程序设计, 微软Excel, 数据分析, SQL, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9.7万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 预测建模, 深度学习, 预测, 放射诊断学, 机器学习, 数据预处理, 临床试验, 决策树学习, 统计分析, 应用机器学习, 数据分析, 治疗计划, AI 个性化服务, 图像分析, 功能工程, 病人治疗, 随机森林算法, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 大型语言模型, LLM 申请, Prompt Engineering, PyTorch(机器学习库), 可扩展性, 生成式人工智能, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 强化学习, 生成模型架构, 自然语言处理, 应用机器学习, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3552 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据科学, 云计算, 战略决策, 生成式人工智能, 大数据, 信息架构, 数据扫盲, 机器人, 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 管理团队, 数据分析, 业务逻辑, 企业架构, 数据架构, 自然语言处理, 数据挖掘, 数字化转型, AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8657 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: 应用程序部署, 数据导入/导出, Linux 命令, Grafana, Kubernetes, Git(版本控制系统), MongoDB, Django (网络框架), 软件开发生命周期, 云部署, 还原式 API, Python 程序设计, 外壳脚本, 对象关系映射, Istio, 微服务, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Bash(脚本语言), NoSQL, 软件架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    您将获得的技能: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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mooc and blended learning
blended language learning: design and practice for teachers
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  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • IBM 数据分析师: IBM
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Educators: IBM
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University

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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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