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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


热门混合式学习课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计编程, 数据清理, 探索性数据分析, 数据操作, 统计可视化, 绘图(图形), 机器学习, 数据共享, 数据可视化软件, 降维, Ggplot2, 统计分析, R(软件), 数据整合, 数据科学, Knitr, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 版本控制, GitHub

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 心理学, 科学方法, 人类学习, 社会学, 行为健康, 解决问题, 心理健康, 神经学, 批判性思维, 精神病学, 儿童发展, 人类发展, 社会科学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 开发环境, 编程原则, 计算思维, 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 临床研究, 数据伦理, 卫生系统, 负责任的人工智能, 非结构化数据, 健康信息学, 临床研究伦理, 医疗保健行业知识, 管理式医疗, 药品, 医疗保健伦理, 人工智能, 应用机器学习, 模型评估, 临床数据管理, 数据挖掘, 模型部署, 功能工程, 医疗保健

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3992 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, AI Enablement, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Workflows, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation, Data Collection

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 数据清理, 数据库, 数据处理, 关系数据库, 交互式数据可视化, 网络服务, 数据可视化软件, 可扩展标记语言(XML), 网页抓取, 数据分析, SQL, Network Protocol(网络协议, JSON, 数据可视化, 编程原则, 数据库设计, 还原式 API

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 放射诊断学, 数据预处理, 预测, 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 临床试验, 决策树学习, 预测建模, 统计分析, 治疗计划, 应用机器学习, 图像分析, 随机森林算法, 数据分析, 功能工程, 病人治疗, 风险模型, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, 统计推理, 机器学习算法, 数据操作, 统计假设检验, Plotly, 预测建模, 统计分析, 绘图(图形), 交互式数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据科学, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 版本控制, 回归分析, 模型评估, GitHub

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, Excel 公式, 生成式人工智能, 统计可视化, 数据叙事, Plotly, 数据展示, 专业网络, 交互式数据可视化, 模型评估, 数据可视化软件, 微软Excel, 仪表板, 数据转换, SQL, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据分析, IBM Cognos 分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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mooc and blended learning
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总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 心理学入门: Yale University
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI

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