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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain for LLM Application Development

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Generative AI, Embeddings, AI Workflows

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    252 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程

    您将获得的技能: 需求分析, 项目管理, 统一模型语言, 面向对象设计, 系统设计, 软件设计模式, 白盒测试, 软件设计, 配置管理, 软件开发生命周期, 功能要求, 项目规划, 数据建模, 软件工程, 软件测试, 流程驱动的开发, 软件架构, 软件开发方法, 验收测试, 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University at Buffalo

    去中心化应用 (Dapps)

    您将获得的技能: 区块链, 命令行界面, 测试驱动开发(TDD), 开发测试, 软件开发工具, 软件设计模式, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 软件架构, 网络应用, 应用程序开发, 网络开发工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1192 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Generative AI, Social Sciences, Bioinformatics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    部署和维护 Power BI 资源和毕业项目

    您将获得的技能: 仪表板, 数据安全, Power BI, 数据管理, SQL, 数据建模, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据可视化软件, 数据分析, Microsoft SQL 服务器

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    290 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    NoSQL 数据库简介

    您将获得的技能: NoSQL, 数据库, 可扩展性, 分布式计算, Query 语言, JSON, 数据操作, Apache Cassandra, 数据库管理, IBM 云, 数据建模, MongoDB, 数据库架构与管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    顶点 AI 工作室简介

    您将获得的技能: 原型设计, 模型部署, LLM 申请, Prompt Engineering, Google 双子座, 多模式 Prompt, 产品生命周期管理, 生成式人工智能, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据库要点和漏洞

    您将获得的技能: 数据安全, 数据库, 漏洞扫描, NoSQL, 应用安全, 安全 Code, 基于角色的访问控制(RBAC), 关系数据库, 用户账户, SQL, 数据操作, 数据库管理, 数据库架构与管理, Encryption

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    Windows 服务器管理和安全

    您将获得的技能: 授权(计算), 身份和访问管理, Microsoft Windows, Microsoft 服务器, 企业安全, 用户账户, 服务器, 计算机安全, 集团政策, 安全控制, 活动目录, Encryption, 系统配置, Operating System 管理, Windows 服务器, Authentication, 软件安装

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    669 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, Python 程序设计, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 机器学习, 技术交流, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 回归分析, 数据分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    传染病模型

    您将获得的技能: 数学建模, 统计建模, 公共卫生, 模拟, R 语言程序设计(中文版), 流行病学, 传染病, 数据建模, 模型评估, 微分方程, 统计方法, 风险模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…737475…225

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • LangChain for LLM Application Development: DeepLearning.AI
  • 软件工程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 去中心化应用 (Dapps): University at Buffalo
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • 部署和维护 Power BI 资源和毕业项目: Microsoft
  • NoSQL 数据库简介: IBM
  • 顶点 AI 工作室简介: Google Cloud
  • 数据库要点和漏洞: IBM
  • Windows 服务器管理和安全: University of Colorado System

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • 项目管理
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