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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    高级商业分析顶点课程

    您将获得的技能: 统计建模, 高级分析, 数据操作, 数据清理, 数据分析, 数据预处理, 数据展示, 回归分析, 商业分析, 预测分析, 分类算法, 技术交流, 财务分析, 模型评估, 投资管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    大数据建模和管理系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据处理, 数据库设计, 数据结构, 大数据, NoSQL, 实时数据, 数据管理, 数据库管理系统, 数据建模, Apache Hadoop, 虚拟环境

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3018 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    数据科学顶点项目 SQL

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 商业分析, 提案制定, 同行评审, 目标受众, 数据分析, SQL, 统计分析, 数据叙事, 数据建模, 数据科学, 演讲, 文本挖掘, 描述性统计, 性能指标

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    253 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    Networking Fundamentals and Physical Networks

    您将获得的技能: Network Troubleshooting, OSI Models, Network Model, TCP/IP, Networking Hardware, Local Area Networks, Network Protocols, General Networking, Network Architecture, Network Infrastructure, Network Switches, Test Equipment, Test Tools

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    区块链平台

    您将获得的技能: 可扩展性, 密码学, 微软 Azure, 信息隐私, 新兴技术, 区块链, 数据存储, 云计算架构, 分布式计算, 金融科技, 互操作性

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1079 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, AI 个性化服务, 数据分析, 文本挖掘, 深度学习, 模型评估, 临床试验, 统计分析, 医学术语, 应用机器学习, 自然语言处理, 健康信息学, 治疗计划, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 回归分析, 数据分析, 人工神经网络, 无监督学习, 技术交流, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 数据操作, 探索性数据分析, 数据伦理, 数据预处理, 数据综合, 生成式人工智能, 数据分析, 功能工程, 模型评估, 自然语言处理, 数据科学, 数据可视化, AI 赋能, 负责任的人工智能, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    253 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    决策和情景

    您将获得的技能: 电子表格软件, 预测, 资产负债表, 投资回报, 现金流量, 决策, 资本预算编制, 风险分析, 收益表, 财务分析, 金融报表, 金融建模, 新业务开发, 数据驱动的决策制定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1733 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Diabetes Prediction With Pyspark MLLIB

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Logistic Regression, Data Cleansing, Apache Spark, PySpark, Data Manipulation, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Machine Learning, Google Cloud Platform, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 数据清理, 机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, Data Validation, 监督学习, 数据质量, 产品生命周期管理, 分类算法, 模型部署, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, Jupyter, 业务运营, 模型评估, 项目管理, 负责任的人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…727374…225

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 高级商业分析顶点课程: University of Colorado Boulder
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 大数据建模和管理系统: University of California San Diego
  • 数据科学顶点项目 SQL: University of California, Davis
  • Networking Fundamentals and Physical Networks: Packt
  • 区块链平台: University at Buffalo
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM
  • 决策和情景: University of Pennsylvania

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
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