人力资源解析课程可以帮助您学习数据收集技巧、统计分析、劳动力规划和员工绩效指标。您可以培养解读数据趋势、创建 Dashboard 和做出数据驱动决策的技能,从而提高员工的参与度。许多课程都会介绍用于数据操作的 Excel、用于 Visualization 的 Tableau 和用于管理员工数据的 HRIS 系统等工具,展示这些技能如何优化人才管理和提高组织效率。

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Supply And Demand, Economics, Market Dynamics, Business Economics, Behavioral Economics, Policy Analysis, Business Operations, Price Negotiation, Socioeconomics, Consumer Behaviour, Political Sciences, Economics, Policy, and Social Studies, Business Strategy, Public Policies, Competitive Analysis, Resource Allocation, Decision Making, Market Analysis, Cost Benefit Analysis, Environmental Issue
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Virginia
您将获得的技能: 营销策略, 营销分析, 机器学习算法, 企业战略, 网络分析, 数据驱动的决策制定, 客户参与, 营销, 数字化营销, 改善客户体验, 竞争分析, 案例研究, AI 赋能, 人工智能, 数字化转型
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 营销策略, 营销分析, 客户分析, 电子邮件营销, 在线广告, 数字化营销, 广告活动, 数据收集, 消费者行为, 搜索引擎优化, 网页内容, 关键词研究, 关键绩效指标 (KPI), 性能分析, 网络分析和 SEO, 营销活动经理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 统计分析, 统计推理, 统计假设检验, 统计方法, 高级分析, 统计, 预测建模, 逻辑回归, 定量研究, 描述性统计, 回归分析, 统计可视化, 生物统计学, 科学方法, 公共卫生, 概率分布, 抽样(统计), 流行病学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据访问, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 统计假设检验, 数据科学, Data Validation, 数据清理, 数据质量, 数据导入/导出, 数据操作, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, 功能工程, 人工智能, 统计方法, 数据存储技术
中级 · 课程 · 1-3 个月

IESE Business School
您将获得的技能: Financial Statement Analysis, Income Statement, Financial Statements, Accounting, Balance Sheet, Financial Accounting, Accrual Accounting, General Accounting, Financial Analysis, Financial Reporting, Cash Flows, Business Analytics
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Houston
您将获得的技能: 电子表格软件, 博弈论, 微软Excel, 统计分析, 概率与统计, 数据驱动的决策制定, 预测, 统计, 统计方法, 预测建模, 高级分析, 概率, 回归分析, 透视表和图表, 数据分析软件, 预测分析, 商业数学, 分析, 性能分析, Excel 公式
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 应用数学, 微软Excel, 资源分配, 商业分析, 投资组合管理, 员工队伍规划, 金融, 运营管理, 运筹学, 工艺优化, 劳动力管理, 生产规划, 投资管理, 分析, 制造 Operator, 数学建模, 金融建模, 供应链, 决策
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 数据库, Apache Hadoop, Apache Cassandra, 分布式计算, 监督学习, 生成式人工智能, 数据管道, Apache Spark, MongoDB, Kubernetes, 大数据, PySpark, Apache Hive, 应用机器学习, NoSQL, 模型评估, IBM 云, 摘录
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 样本采集, 分子生物学, 生物学, 数据分析, 营养与饮食, 免疫学, 生物统计学, 微生物学, 健康信息学, 大数据
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Apache Hive, Apache Hadoop, Data Warehousing, SQL, Performance Tuning, Databases, Query Languages, Database Management, Extensible Markup Language (XML), Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation
混合 · 课程 · 1-3 个月

28DIGITAL
您将获得的技能: 机器学习, 数据建模, 数据科学, 分类算法, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 监督学习, 数据战略, 风险, 描述性分析, 大数据, 无监督学习, 回归分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), NoSQL, 分析, 数据存储技术, 数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周